developers · Apr 29, 2026

Quire MCP を5分でセットアップ：Claude、ChatGPT、あらゆるAIクライアントを接続する

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Quire MCP セットアップガイド：Claude、Cowork、またはあらゆるAIクライアントを接続する

目次

最終更新日：2026年5月25日

TL;DR： Quire のファーストパーティ MCP サーバーは、一度の OAuth ハンドシェイクで MCP対応の任意のAIクライアント（Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Perplexity、Gemini CLI など）に接続できます。セットアップは約5分、API キーは不要で、アクセス範囲は Quire ユーザーがすでに持っている権限に限定されます。

Quire の MCP サーバーを使えば、Claude Code、Cowork、またはMCP対応のあらゆるAIクライアントを、お昼ごはんを温め直す程度の時間で Quire ワークスペースに接続できます。OAuth ハンドシェイクを一度行うだけで、AIアシスタントはタスクの作成、状態の更新、プロジェクトの管理を Quire ワークスペース全体にわたって行えるようになります。開発の知識も、サードパーティの連携ツールも、Zapier のワークフローも一切不要です。Quire アカウントとMCP対応のAIクライアントがあれば、準備はほぼ整っています。

Quire MCP はすべてのMCP対応AIクライアント（Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Perplexity、Gemini CLI、Cursor、Windsurf、またはこの記事公開後に登場した新しいツール）で同じように動作します。OAuth ハンドシェイク、対応アクション、権限スコープはすべて同一で、異なるのは各クライアントのUIのみです。

AIを介さずに同じ Quire アクセスを使いたい場合は、Quire CLI をご検討ください。ターミナルから人間が直接操作するためのスタンドアロンのコマンドラインツールです。同じデータに、異なるインターフェースでアクセスできます。MCP はAIエージェント向け、CLI はスクリプト、シェルループ、そして体で覚えた操作向けです。タスクに合ったほうをお選びください。

どの PM ツールに投資すべきかまだ検討中の方は、MCP 対応のプロジェクト管理ツールに関する2026年のランドスケープをご覧ください。Quire と Notion、Linear、Asana、ClickUp などを、対応範囲・階層構造・ファーストパーティの安定性の観点からスコアリングしています。または、人気のプロジェクト管理ソフトの比較一覧もご覧ください。

接続後、AIアシスタントは Quire で何ができますか？

手順に入る前に、完成形を簡単にイメージしておきましょう。接続後は、Claude に次のようなタスクを任せることができます：

  • 「企画ミーティングのこれらのユーザーストーリーを使って来週のスプリントを作成して」
  • 「エンジニアリングチームは今週何をリリースしましたか？状態アップデートの文章を下書きして」
  • 「3日以上止まっているタスクをすべて探して、レビュー用にタグを付けて」
  • 「ハンドブックのオンボーディングチェックリストを新入社員のプロジェクトにタスクとして追加して」
  • 「今週期限のものをすべてボードの一番上に移動して」

これらはどれも、10分かかるクリック作業がプロンプト一つで完了します。それがこのセットアップを行う理由のすべてです。

Quire MCP を接続する前に何が必要ですか？

開始前に3つの点を確認してください：

  1. Quire アカウント。 まだお持ちでない方は無料でサインアップできます。このセットアップは Free プランで利用できます。
  2. MCP対応のAIクライアント。 Claude Code、Cowork、またはその他のMCP互換アプリ。
  3. 権限。 接続先のデータが存在するよう、少なくとも1つの Quire 組織のメンバーである必要があります。

以上です。API トークンを手動で生成したり、設定ファイルを編集したりする必要はありません（ご希望であれば可能ですが）。

Quire MCP を AI クライアントに接続するにはどうすればよいですか？

手順はどこでも同じです。Quire MCP サーバーをクライアントに登録し、OAuth で一度承認し、プロンプトで確認します。以下では Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Perplexity、Gemini CLI の具体的な手順と、Cursor、Windsurf、その他のMCP対応AIクライアントに適用できる汎用手順を紹介します。

MCP が初めての方や、開発者向けではない説明をお好みの方には、Quire MCP ガイドがわかりやすい言葉で基本を解説しています。MCP とは何か、何ができるか、接続後に何が起こるかを説明しています。

機能の完全なリスト、対応クライアント、現在のエンドポイント URL については、Quire 開発者向けドキュメント内の Quire MCP の掲載ページをご覧ください。

Claude Code

Claude Code は、Quire を開発者ワークフローに組み込む最も直接的な方法です。すでにコーディングに使っているターミナルセッションの中から Claude にタスクの作成、状態の更新、プロジェクト状態の取得を行わせることができます。

  1. プラグインマネージャーを開く。 Claude Code で /plugin を実行してコネクターリストを開きます。
  2. Quire を見つけるか追加する。 Quire がレジストリに表示されている場合はそれを選択します。表示されていない場合は、Quire MCP サーバーの URL を手動で追加します。現在のエンドポイントは Quire app for Claude のページに掲載されています。
  3. 認証する。 Claude Code が OAuth フロー用のブラウザタブを開きます。Quire アカウントにサインインして接続を承認する。リダイレクトが完了したらタブを閉じて構いません。
  4. 確認する。 Claude Code に戻り、「最近の Quire プロジェクトを一覧表示して」などのシンプルなプロンプトを入力して、Claude がワークスペースを読み取れることを確認します。

これで設定完了です。接続は、取り消されるまで Claude Code セッション間で維持されます。

最新のセットアップ詳細、対応アクション、バージョン互換性については、Quire アプリディレクトリ内の Quire app for Claude をご覧ください。

Claude Cowork

Claude Cowork は、Anthropic のコラボレーティブなClaude ワークスペースです。MCP の仕組みを完全に隠蔽しているため、コネクターリストは通常の連携メニューと同様に見え、OAuth フローも2クリックで完了します。

  1. 「設定 → コネクター → コネクターを追加」を開く。
  2. リストから Quire を選択する。
  3. Quire の認証情報でサインインし、アクセス範囲を承認する。
  4. 「今週 Quire ワークスペースで期限のタスクは何ですか？」などのプロンプトで確認する。

Claude Cowork では「設定 → コネクター」でいつでもコネクターの状態を確認できるため、アプリを離れることなく接続が有効かどうか確認できます。

ChatGPT

ChatGPT はカスタムコネクターシステムを通じて Quire に接続します。追加後は、ChatGPT が会話の中でプロジェクトの状態を取得したり、タスクを作成したり、状態を更新したりできます。他の組み込みツールと同じように動作します。

  1. 「設定 → コネクター」を開く。 ChatGPT でアカウント設定を開き、コネクターパネルを開きます。
  2. カスタムコネクターを追加する。 Quire MCP サーバーの URL を貼り付けます。現在のエンドポイントは Quire app for ChatGPT のページに掲載されています。
  3. 認証する。 OAuth ウィンドウで Quire アカウントにサインインし、要求されたスコープを承認します。
  4. 確認する。 新しい ChatGPT の会話を開始し、「今週の Quire の To-Do リストを教えて」などのプロンプトを入力し、ワークスペースを読み取れることを確認します。

ChatGPT は設定から削除されるまで、セッション間でコネクターをアクティブな状態に保ちます。

Perplexity

Perplexity は有料プラン（Pro、Max、Enterprise）のカスタムコネクターとしてリモート MCP サーバーに対応しています。接続後は、Quire ワークスペースのライブデータをウェブ情報と合わせて照会するリサーチ質問を Perplexity に尋ねることができます。

  1. perplexity.ai を開き、「設定 → コネクター」に移動します。
  2. 「コネクターを追加 → 詳細設定」（または「カスタムコネクターを追加」）をクリックします。
  3. コネクターを設定します。 名前（例：Quire）を入力し、URL を https://mcp.quire.app/mcp に設定し、トランスポートとして Streamable HTTP、認証方式として OAuth を選択します。
  4. 「保存」をクリックし、次に「接続」をクリックして Quire にサインインしてアクセスを承認します。

接続後、Perplexity は任意の会話の中で Quire データを照会できるようになります。

カスタム MCP コネクターには Perplexity の有料プラン（Pro、Max、Enterprise）が必要です。Quire 自体はすべての Perplexity プランで動作しますが、この制限は Perplexity 側の仕様によるものです。セットアップの詳細とバージョン互換性については、Quire アプリディレクトリ内の Quire app for Perplexity をご覧ください。

Gemini CLI

Gemini CLI は、Google の Gemini モデルファミリー向けのコマンドラインインターフェースです。接続後は、Claude Code と同様に任意のターミナルセッションから Gemini にタスクの作成、状態の更新、プロジェクト状態の取得を行わせることができます。

  1. Gemini CLI の設定ファイルを編集します。 ~/.gemini/settings.json（ユーザースコープ）または .gemini/settings.json（プロジェクトスコープ）を開きます。

  2. mcpServers の下に Quire MCP サーバーを追加します：

    {
  "mcpServers": {
    "quire": {
      "httpUrl": "https://mcp.quire.app/mcp",
      "authProviderType": "dynamic_discovery"
    }
  }
}

  3. Gemini CLI を再起動し、/mcp auth quire で OAuth をトリガーします。dynamic_discovery は CLI が OAuth 要件を自動検出し、クライアントを登録して、承認のためのブラウザを開きます。（OAuth には、ローカルマシンが http://localhost:7777/oauth/callback でリダイレクトを受け取れる必要があります。）

  4. 確認します。 「最近の Quire プロジェクトを一覧表示して」などのプロンプトを入力し、Gemini がワークスペースを読み取れることを確認します。

接続は、取り消されるまで Gemini CLI セッション間で維持されます。

最新のセットアップ詳細、対応アクション、バージョン互換性については、Quire アプリディレクトリ内の Quire app for Gemini CLI をご覧ください。

その他のMCPクライアント

デスクトップAIアプリ、エディター拡張機能、またはこの記事公開後に登場したMCP対応クライアントをお使いの場合も、手順は同じです：

  1. クライアントの MCP 設定ファイルまたは設定パネルを見つけます。
  2. Quire MCP サーバーのエンドポイントを追加します。クライアントのドキュメントに期待される設定フォーマットが記載されています。
  3. OAuth で認証します（フローは標準的で、Quire サーバーがブラウザのリダイレクトを処理します）。
  4. テストプロンプトで確認します。

クライアントが MCP レジストリに対応している場合、Quire はそこに直接表示されるはずです。表示されない場合は、サーバーを手動で追加する必要があるかもしれません。現在のエンドポイント URL については Quire の開発者向けドキュメントをご確認ください。

Streamable HTTP MCP サーバーと OAuth に対応しているクライアントであれば、https://mcp.quire.app/mcp に向けるだけで接続できます。古い stdio トランスポートのみに対応しているクライアントには、mcp-remote などのブリッジを使用してください：

{
  "mcpServers": {
    "quire": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.quire.app/mcp"]
    }
  }
}

このブロックをクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてクライアントを再起動すると、初回使用時に OAuth ハンドシェイクがトリガーされます。

セットアップ直後に試したい Quire MCP プロンプト10選

実際のプロンプトをいくつか試してみるのが、感覚をつかむ最も効果的な方法です。これらは出発点であり、網羅的なリストではありません。それぞれ異なる機能を試すことができます。

1. プロジェクトの概況を確認する

「『Webサイトリニューアル』プロジェクトの現状をまとめて。完了したもの、進行中のもの、行き詰まっているものは何ですか？」

テスト対象：タスクの読み取り、タスクの状態の理解、構造化データから自然言語サマリーの生成。

2. 受信ボックスをトリアージする

「『調達承認』プロジェクトで今週自分に割り当てられて期限が来ているタスクは何ですか？優先度順に並べてください。」

テスト対象：フィルタリング、ソート、ユーザーコンテキスト。

3. スタンドアップ更新を下書きする

「Quire で昨日完了したことは何ですか？今日は何に取り組んでいますか？」

テスト対象：過去のアクティビティ、現在の割り当て、ブロッカーの検出。

4. ミーティングメモからタスクを作成する

「スプリント計画のメモはこちらです：[メモを貼り付け]。これらを『Q3スプリント』プロジェクトのタスクに変換して、BrentとBaileyに割り当ててください。」

テスト対象：タスク作成、担当者の推測、プロジェクト選択。

5. 状態を一括更新する

「『Webサイトリニューアル』プロジェクトで『レビュー準備完了』タグが付いたすべてのタスクを完了としてマークして。」

テスト対象：タグフィルタリング、バッチ操作、タスク更新。

6. 週次レポートを作成する

「アクティブなプロジェクトの過去7日間のアクティビティを基に、ステークホルダー向けの1段落の週次状態レポートを下書きして。」

テスト対象：プロジェクト横断の読み取り、要約、トーンの一致。

7. 新メンバーをオンボーディングする

「『Alexのオンボーディング』という新しいプロジェクトを作成して、次のタスクを追加：[リスト]。Alexに割り当て、期限は2週間以内で。」

テスト対象：プロジェクト作成、タスク作成、割り当て、期限の日。

8. 隠れたボトルネックを見つける

「『進行中』のまま5日以上経過しているタスクはどれですか？それらに『要確認』タグを付けて、状態更新を求めるコメントを追加して。」

テスト対象：フィルタリング、タグ管理、コメント作成。

9. 繰り返しプロジェクトのテンプレートを作る

「『月次マーケティングローンチ』プロジェクトの構造を『マーケティングローンチ8月』という新しいプロジェクトにコピーして。」

テスト対象：プロジェクトの複製、構造の保持。

10. リスクを洗い出す

「今月マイルストーンの期限がある中で、タスクの30%以上が未完了のプロジェクトはありますか？」

テスト対象：マイルストーンの読み取り、割合の計算、リスクのシグナリング。

これらのワークフローの一部を支えるテンプレートをお探しの方は、Quire テンプレートライブラリをご覧ください。スプリント計画、オンボーディング、マーケティングローンチのテンプレートを自由にカスタマイズして使えます。

Quire MCP セットアップでよくある問題を解決するには？

「Claude が Quire へのアクセス権を持っていないと言う」

クライアントの設定で MCP コネクターの状態を確認してください。コネクターが切断された状態になっている場合は再認証してください。接続済みとして表示されているのに Claude がアクセス権なしと主張する場合は、AIクライアントを再起動してみてください。MCP 接続は登録されるまでにリロードが必要な場合があります。

「別のプロジェクトにタスクが作成された」

これは通常、名前の曖昧さが原因です。「Marketing」という名前のプロジェクトが3つあれば、AIはそのうちの1つを選びます。プロンプトでより具体的なプロジェクト名（「Marketing Q3 launch campaign」など）を使うか、フルプロジェクト名を引用符で囲むか、プロジェクト URL を貼り付けて明確に指定してください。

「OAuth のリダイレクトが完了しなかった」

一部のエンタープライズ環境ではブラウザの OAuth リダイレクトがブロックされることがあります。フローの途中で止まった場合は、ファイアウォール・プロキシの設定を確認してください。リダイレクト URL に到達できる必要があります。

「Claude にできることを制限したい」

Quire の MCP はユーザー権限を遵守します。書き込みアクセス権のないプロジェクトがあれば、AIもそのプロジェクトに書き込みできません。プロジェクト内でさらに細かく制御したい場合は、接続するユーザーアカウントに権限が制限された Quire ロールを使用してください。

AIクライアントの Quire へのアクセスを取り消すには？

一時的または恒久的に切断する場合：

  • Claude Code では /plugin でコネクターを削除します。
  • Cowork では 「設定 → コネクター → Quire → 切断」を選択します。
  • Quire では 「アカウント設定 → アプリ → 該当するAIクライアントを見つける → 取り消す」を選択します。

Quire 側から取り消すのが最も確実な方法です。クライアントのローカル状態にかかわらず、即座にAIクライアントのアクセスが失効します。

まとめ

Claude と Quire の接続は5分で完了し、コードは不要で、いつでも取り消せるスコープ限定の OAuth を使用します。セットアップ時間のほとんどは認証に費やされます。プロトコル自体がAIのプロンプトと Quire の API 間の翻訳という重労働を担っています。

接続後の効果が最も早く現れるのは、すでに日常的に行っている調整作業です。状態アップデート、スプリント計画、ミーティングメモからのタスク作成、トリアージといった作業です。まずはそれらのワークフローの1つか2つから始めて、徐々に広げていきましょう。すべてをAI任せにする必要はありませんが、最も恩恵を受けられるいくつかの作業は、実際の時間を取り戻してくれるでしょう。

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よくある質問

Quire を Claude、ChatGPT、またはその他のAIクライアントに接続するにはどうすればよいですか？

Quire の MCP サーバーはMCP対応の任意のAIクライアント（Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Perplexity、Gemini CLI など）に対応しています。クライアントの MCP 設定を開き、Quire MCP サーバーを追加し、OAuth で認証して、テストプロンプトで確認してください。合計約5分で完了します。

Quire の MCP サーバーは Claude Code で動作しますか？

はい。Claude Code の /plugin メニューまたは MCP 設定ファイルから追加し、一度認証するだけで、Claude Code は通常のコーディングワークフローと並行して Quire のデータを読み書きできるようになります。

Quire MCP は Cowork で動作しますか？

はい。Cowork で「設定 → コネクター → コネクターを追加」を開き、Quire を選択してサインインしてください。これにより Cowork はチャットを離れることなくタスク、プロジェクト、ドキュメントを管理できるようになります。

Quire MCP に接続できるその他のAIツールは何ですか？

MCP対応のクライアントであれば何でも対応しています。Perplexity、Gemini CLI、Cursor、Windsurf、Zed、Codex などが挙げられます。OAuth ベースのセットアップ手順はどのクライアントでも同じです。現在テスト済みの連携の一覧については Quire の開発者向けドキュメントをご覧ください。

AIアシスタントは Quire のデータで何ができますか？

Quire ユーザーアカウントが行えることなら何でも可能です。タスクの作成・更新、タグとサブリストの管理、コメントの読み書き、ドキュメントの編集、インサイトの取得、プロジェクト間でのタスクの移動などができます。

AIクライアントを MCP 経由で接続した場合、Quire のデータは安全ですか？

はい。スコープ限定の OAuth を使用し、Quire のアカウント設定からいつでも取り消せます。AIはユーザーが閲覧できるデータのみ参照でき、すべての操作がアカウントに記録されます。

AIアシスタントからプロジェクト管理を実行する準備はできましたか？

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Vicky Pham
Marketer by day, Bibliophile by night.