Quire MCP を5分でセットアップ：Claude、ChatGPT、あらゆるAIクライアントを接続する

最終更新日:2026年7月22日

Quireの MCPサーバーを使えば、Claude Code、Cowork、あるいはMCP対応の任意のAIクライアントを、お昼を温め直すのと同じくらいの時間でQuireワークスペースにつなぐことができます。一度のOAuth認証だけで、AIアシスタントはQuireワークスペース全体のタスクを作成し、状態を更新し、プロジェクトを管理することができるようになります。開発者としての知識は不要、サードパーティのつなぎ込みも不要、維持すべきZapierワークフローもありません。Quireアカウントと、MCP対応のAIクライアントさえあれば、あとはほとんど終わったも同然です。

Quire MCPは、Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Perplexity、Gemini CLI、Cursor、Windsurf、あるいは本記事執筆後に登場した新しいクライアントであっても、すべて同じ仕組みで動作します。OAuth認証の流れ、サポートされる操作、権限の範囲はどのクライアントでも同一で、異なるのは各クライアントのUIだけです。

AIを介さずに同じQuireへのアクセスが欲しい方へ。Quire CLIは、ターミナルに直接入力する人向けのスタンドアロンなコマンドラインツールです。扱うデータは同じでも、使う場面が異なります。MCPはAIエージェント向け、CLIはスクリプトやシェルループ、体に染み付いた操作向け。タスクに合った方を選んでください。

どのPMツールに投資すべきか、まだ検討中の方へ。MCP対応のプロジェクト管理ツールの2026年版展望をご覧ください。QuireとNotion、Linear、Asana、ClickUpなどを、カバー範囲、階層構造、純正実装の安定性で比較・採点しています。あるいは主要プロジェクト管理ソフトの徹底比較もぜひご参照ください。

接続後、AIアシスタントはQuireで何ができるのか?

手順に入る前に、たどり着く先を少しだけご紹介します。接続が完了すれば、Claudeに次のようなタスクを任せられます。

• 「計画会議で出たユーザーストーリーをもとに、来週分のスプリントを作成して」
• 「エンジニアリングチームは今週何を出荷した?状態更新を下書きして」
• 「3日以上ブロックされているタスクをすべて見つけて、レビュー用にタグ付けして」
• 「社内ハンドブックのオンボーディングチェックリストを、新入社員のプロジェクトのタスクとして追加して」
• 「今週期限のものをすべて自分のボードの一番上に移動して」

これらはどれも、10分かかるクリック作業がひと言のプロンプトに変わります。これこそが、この設定をする本当の理由です。

Quire MCPを接続する前に必要なものは?

始める前に確認すべきことが3つあります。

1. Quireアカウント。まだお持ちでない方は無料で登録してください。このセットアップには無料プランで十分です。
2. MCP対応のAIクライアント。Claude Code、Cowork、あるいはその他のMCP互換アプリ。
3. 権限。接続先が存在するよう、少なくとも1つのQuire組織のメンバーである必要があります。

これだけです。手動で生成するAPIトークンも、必要でなければ編集する設定ファイルもありません。

Quire MCPをAIクライアントに接続する方法は?

手順はどこでも同じです。クライアントにQuire MCPサーバーを登録し、OAuthで一度承認し、プロンプトで動作を確認します。以下では、Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Perplexity、Gemini CLIそれぞれの具体例に加え、Cursor、Windsurf、その他すべてのMCP対応AIクライアントに当てはまる汎用手順も紹介します。

MCPが初めての方、あるいは開発者向けでない説明を求める方へ。Quire MCPガイドでは、MCPとは何か、何をしてくれるのか、接続後に何が起きるのかを平易な言葉で解説しています。

機能一覧、対応クライアント、現在のエンドポイントURLについては、Quire開発者ドキュメントのQuire MCPページをご覧ください。

Claude Code

Claude CodeはQuireを開発ワークフローに直接組み込む最も手軽な方法です。すでにコーディングしているターミナルセッションから、Claudeにタスクの作成、状態の更新、プロジェクトの状況把握を任せられます。

1. プラグインマネージャーを開く。Claude Codeで/pluginを実行し、コネクタ一覧を開きます。
2. Quireを探すか追加する。レジストリにQuireが表示されていればそれを選択します。表示されていない場合は、Quire MCPサーバーのURLを手動で追加してください。現在のエンドポイントはClaude向けQuireアプリページに掲載されています。
3. 認証する。Claude CodeがOAuthフロー用のブラウザタブを開きます。Quireアカウントにサインインし、接続を承認してください。リダイレクトが完了したら、タブを閉じて構いません。
4. 確認する。Claude Codeに戻り、「最近のQuireプロジェクトを一覧表示して」といった簡単なプロンプトを試し、Claudeがワークスペースを読み取れることを確認してください。

これで一連の流れは完了です。この接続は、取り消すまでClaude Codeのセッションをまたいで維持されます。

最新のセットアップ詳細、サポートされる操作、バージョン互換性については、Quireアプリディレクトリ内のClaude向けQuireアプリをご覧ください。

Claude Cowork

Claude Coworkは、Anthropicが提供するClaude向けの共同作業ワークスペースです。MCPの内部処理を完全に隠蔽しているため、コネクタ一覧は他の連携メニューと変わらない見た目で、OAuthフローもクリック2回で完了します。

1. 設定 → コネクタ → コネクタを追加、と開く。
2. 一覧からQuireを選ぶ。
3. Quireの認証情報でサインインし、アクセス範囲を承認します。
4. 「今週期限のタスクは何がありますか?」といったプロンプトで動作を確認します。

Claude Coworkでは、いつでも設定 → コネクタでコネクタの状態を確認できるため、アプリを離れることなく接続が有効であることを確かめられます。

ChatGPT

ChatGPTはカスタムコネクタの仕組みを通じてQuireに接続します。追加が完了すれば、他の組み込みツールと同様に、どの会話の中でもプロジェクトの状況把握、タスク作成、状態更新をChatGPTに任せられます。

1. 設定 → コネクタを開く。ChatGPTでアカウント設定を開き、コネクタパネルにアクセスします。
2. カスタムコネクタを追加する。Quire MCPサーバーのURLを貼り付けます。現在のエンドポイントはChatGPT向けQuireアプリページに掲載されています。
3. 認証する。OAuthウィンドウでQuireアカウントにサインインし、要求されたスコープを承認します。
4. 確認する。新しいChatGPTの会話を開始し、「今週のQuireのToDoリストは何がありますか?」のようなプロンプトを試して、ワークスペースを読み取れることを確認してください。

ChatGPTは、設定から削除するまでセッションをまたいでコネクタを有効な状態に保ちます。

Perplexity

Perplexityは有料プラン(Pro、Max、Enterprise)において、リモートMCPサーバーをカスタムコネクタとしてサポートしています。接続後は、Quireワークスペースからのライブデータをウェブソースと合わせて取り込みながら、Perplexityにリサーチの質問を投げられます。

1. perplexity.aiを開き、設定 → コネクタに進みます。
2. コネクタを追加 → 詳細設定(またはカスタムコネクタを追加)をクリックします。
3. コネクタを設定する。名前を入力し(例:Quire)、URLをhttps://mcp.quire.app/mcpに設定し、トランスポートはStreamable HTTP、認証方式はOAuthを選びます。
4. 保存したら接続をクリックし、Quireにサインインしてアクセスを承認します。

接続が完了すると、Perplexityはどの会話の中でもQuireデータに問い合わせできるようになります。

カスタムMCPコネクタには有料のPerplexityプラン(Pro、Max、Enterprise)が必要です。Quire自体はPerplexityのどのプランでも動作し、この制限はPerplexity側の仕様です。セットアップの詳細やバージョン互換性については、Quireアプリディレクトリ内のPerplexity向けQuireアプリをご覧ください。

Gemini CLI

Gemini CLIは、Geminiファミリーのモデル向けにGoogleが提供するコマンドラインインターフェースです。接続後は、Claude Codeと同様に、どのターミナルセッションからでもGeminiにタスクの作成、状態の更新、プロジェクトの状況把握を任せられます。

1. Gemini CLIの設定ファイルを編集する。~/.gemini/settings.json(ユーザースコープ)または.gemini/settings.json(プロジェクトスコープ)を開きます。

2. mcpServersの下にQuire MCPサーバーを追加します。

   {
     "mcpServers": {
       "quire": {
         "httpUrl": "https://mcp.quire.app/mcp",
         "authProviderType": "dynamic_discovery"
       }
     }
   }
   

3. Gemini CLIを再起動し、/mcp auth quireでOAuthを開始します。dynamic_discoveryにより、CLIがOAuth要件を自動検出し、クライアントを登録して、承認用のブラウザを開きます(OAuthには、ローカルマシンがhttp://localhost:7777/oauth/callbackでリダイレクトを受け取れることが必要です)。

4. 確認する。「最近のQuireプロジェクトを一覧表示して」といったプロンプトを試し、Geminiがワークスペースを読み取れることを確認してください。

この接続は、取り消すまでGemini CLIのセッションをまたいで維持されます。

最新のセットアップ詳細、サポートされる操作、バージョン互換性については、Quireアプリディレクトリ内のGemini CLI向けQuireアプリをご覧ください。

その他のMCPクライアント

デスクトップ向けAIアプリ、エディタ拡張機能、あるいは本記事執筆後に登場した新しいクライアントなど、別のMCP対応クライアントを使っている場合も、手順は同じです。

1. クライアントのMCP設定ファイルまたは設定パネルを探します。
2. Quire MCPサーバーのエンドポイントを追加します。クライアントのドキュメントに、期待される設定形式が示されています。
3. OAuthで認証します(この流れは標準的なもので、ブラウザのリダイレクト処理はQuireサーバー側が担います)。
4. テストプロンプトで動作を確認します。

お使いのクライアントがMCPレジストリに対応していれば、Quireはそこに直接表示されるはずです。表示されない場合は、サーバーを手動で追加する必要があるかもしれません。現在のエンドポイントURLについては、Quireの開発者ドキュメントを確認してください。

Streamable HTTP MCPサーバー(OAuth対応)をサポートするクライアントであれば、https://mcp.quire.app/mcpを指定するだけで接続できます。従来のstdioトランスポートしか扱えないクライアントの場合は、mcp-remoteのようなブリッジを使用してください。

{
  "mcpServers": {
    "quire": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.quire.app/mcp"]
    }
  }
}

このブロックをクライアントのMCP設定ファイルに貼り付け、クライアントを再起動すれば、初回利用時にOAuth認証が開始されます。

セットアップ直後に試したいQuire MCPプロンプト10選

感覚をつかむいちばんの近道は、実際にいくつかプロンプトを試してみることです。以下は出発点であり、網羅的な一覧ではありません。それぞれ異なる機能を試すものです。

1. プロジェクト概況を取得する

「'ウェブサイトリニューアル'プロジェクトの現在の状態を要約して。完了しているもの、進行中のもの、詰まっているものは?」

確認できること:タスクの読み取り、タスクの状態理解、構造化データから自然言語の要約を生成する力。

2. 受信箱を整理する

「'調達承認'プロジェクトで、自分に割り当てられていて今週期限のタスクは?優先度順に並べて」

確認できること:絞り込み、並べ替え、ユーザーコンテキストの理解。

3. スタンドアップ更新を下書きする

「昨日Quireで何を完了した?今日は何に取り組んでいる?」

確認できること:過去のアクティビティ、現在の割り当て、ブロッカーの検出。

4. 会議メモからタスクを作成する

「これがスプリント計画のメモです:[メモを貼り付け]。これをBrentとBaileyに割り当てて、'Q3スプリント'プロジェクトのタスクにして」

確認できること:タスク作成、担当者の推定、プロジェクトの選定。

5. 状態を一括更新する

「'ウェブサイトリニューアル'プロジェクトで'ready-for-review'タグの付いたタスクを全て完了にして」

確認できること:タグによる絞り込み、一括操作、タスクの更新。

6. 週次レポートを作成する

「進行中のプロジェクトの過去7日間のアクティビティをもとに、ステークホルダー向けの週次状態を1段落で下書きして」

確認できること:複数プロジェクトにまたがる読み取り、要約、トーンの一致。

7. 新しいメンバーをオンボーディングする

「'Alexのオンボーディング'という新しいプロジェクトを作成して、次のタスクを含めて:[一覧]。Alexに割り当てて、2週間以内の期限にして」

確認できること:プロジェクト作成、タスク作成、割り当て、期限の日の設定。

8. 隠れたボトルネックを見つける

「'進行中'の状態が5日を超えているタスクは?'needs-attention'タグを付けて、状態更新を求めるコメントを追加して」

確認できること:絞り込み、タグ管理、コメント作成。

9. 定型プロジェクトをテンプレート化する

「'月次マーケティングローンチ'プロジェクトの構造を、'マーケティングローンチ8月'という新しいプロジェクトにコピーして」

確認できること:プロジェクトの複製、構造の保持。

10. リスクを浮かび上がらせる

「今月マイルストーン期限を迎えるプロジェクトのうち、タスクの30%以上が未完了のものはある?」

確認できること:マイルストーンの読み取り、パーセンテージ計算、リスクの提示。

これらのワークフローの元になっているテンプレートが欲しい方へ。Quireテンプレートライブラリには、スプリント計画、オンボーディング、マーケティングローンチのテンプレートがあり、そのまま応用できます。

Quire MCPセットアップでよくある問題の直し方は?

「ClaudeがQuireへのアクセス権限がないと言う」

クライアントの設定でMCPコネクタの状態を確認してください。コネクタが未接続と表示されていれば、再認証してください。接続済みと表示されているのにClaudeがアクセスできないと主張する場合は、AIクライアントを再起動してみてください。MCP接続は再読み込みが必要になることがあります。

「間違ったプロジェクトにタスクが作成された」

これは大抵、名前の曖昧さが原因です。"Marketing"を含むプロジェクトが3つあれば、AIはそのうちの1つを選んでしまいます。プロンプトでより具体的なプロジェクト名を使う("Marketing Q3 launch campaign")か、プロジェクト名を全て引用するか、プロジェクトのURLを貼り付けて明示的に区別してください。

「OAuthのリダイレクトが戻ってこない」

一部の企業環境では、ブラウザ内のOAuthリダイレクトをブロックしています。フローの途中で止まってしまう場合は、ファイアウォールやプロキシの設定を確認してください。リダイレクトURLに到達できる必要があります。

「Claudeにできることを制限したい」

QuireのMCPはユーザー権限を尊重します。書き込み権限のないプロジェクトがあれば、AIにもその権限はありません。プロジェクト内でさらに厳密に制御したい場合は、接続するユーザーアカウントに権限を制限したQuireのロールを設定してください。

AIクライアントのQuireへのアクセスを取り消すには?

一時的に、あるいは完全に接続を解除したい場合は次の通りです。

• Claude Codeでは/pluginからコネクタを削除します。
• Coworkでは設定 → コネクタ → Quire → 切断、と進みます。
• Quireではアカウント設定 → マイアプリ → 該当のAIクライアントを探す → アクセスを取り消す、と進みます。

Quire側からの取り消しが最も確実で、AIクライアント側のローカルな状態に関わらず、即座にアクセスを失わせることができます。

重要なポイント

ClaudeとQuireの接続には5分かかり、コードは一切不要で、いつでも取り消せる範囲限定のOAuthを使います。セットアップ時間の大部分は認証にかかるもので、プロトコル自体はAIプロンプトとQuireのAPIとの橋渡しという重労働をこなしてくれます。

接続が完了すると、その価値はすでに行っていた調整業務、つまり状態更新、スプリント計画、会議メモからのタスク作成、トリアージといった場面で真っ先に表れます。まずはそのうちの1つか2つのワークフローから始めて、そこから広げていきましょう。すべてをAIに任せる必要はありませんが、特に恩恵の大きい一握りの作業は、実質的なまとまった時間を返してくれます。

AIアシスタントに任せられる日々の作業とは?

Quire MCPを接続すれば、これらは手作業でクリックしなくて済むようになる作業です。

よくある質問

QuireをClaude、ChatGPT、あるいは他のAIクライアントに接続するには?

QuireのMCPサーバーは、Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Perplexity、Gemini CLIなど、MCP対応の任意のAIクライアントで動作します。クライアントのMCP設定を開き、Quire MCPサーバーを追加し、OAuthで認証して、テストプロンプトで確認してください。合計で約5分です。

QuireのMCPサーバーはClaude Codeで動作しますか?

はい。Claude Codeの/pluginメニューまたはMCP設定ファイルから追加し、一度認証すれば、通常のコーディングワークフローと並行してClaude CodeがQuireデータを読み書きできるようになります。

Quire MCPはCoworkで動作しますか?

はい。Coworkで設定 → コネクタ → コネクタを追加、と進み、Quireを選んでサインインしてください。以降、Coworkはチャットを離れることなく、タスク、プロジェクト、ドキュメントを管理できるようになります。

他にどのAIツールがQuire MCPに接続できますか?

Perplexity、Gemini CLI、Cursor、Windsurf、Zed、Codexなど、MCP対応の任意のクライアントです。OAuthベースのセットアップ手順は、どのクライアントでも同じです。検証済み連携の最新一覧はQuireの開発者ドキュメントをご覧ください。

AIアシスタントは自分のQuireデータで何ができますか?

Quireユーザーアカウントでできることは何でも可能です。タスクの作成・更新、タグとサブリストの管理、コメントの読み書き、ドキュメントの編集、インサイトの取得、プロジェクト間での作業の移動などです。

AIクライアントをMCPで接続した場合、Quireデータは安全ですか?

はい。範囲限定のOAuthを使用しており、Quireのアカウント設定からいつでも取り消せます。AIが見られるのはユーザーが見られる範囲のみで、すべての操作はアカウントに記録されます。

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