
最後更新:2026 年 5 月 25 日
TL;DR:Quire 的原生 MCP 伺服器可透過一次性 OAuth 握手,連接任何支援 MCP 的 AI 客戶端(Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Perplexity、Gemini CLI 等)。設定約需五分鐘,無需 API 金鑰,存取範圍以你的 Quire 使用者權限為限。
Quire 的 MCP 伺服器讓你能在午飯加熱的時間內,將 Claude Code、Cowork 或任何支援 MCP 的 AI 客戶端接入你的 Quire 工作空間。完成一次 OAuth 握手,你的 AI 助理便可建立任務、更新狀態,並在整個 Quire 工作空間中管理專案——無需開發背景,無需第三方整合工具,也無需維護 Zapier 工作流程。只要擁有 Quire 帳號和一個支援 MCP 的 AI 客戶端,你已經完成大半了。
無論使用哪個支援 MCP 的 AI 客戶端(Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Perplexity、Gemini CLI、Cursor、Windsurf,或本文撰寫後推出的任何新工具),Quire MCP 的運作方式完全一致。OAuth 握手、支援的操作和授權範圍都相同,差異只在於各客戶端的介面。
想在不涉及 AI 的情況下獲得同等的 Quire 存取能力?Quire CLI 是專為人工輸入終端機而設計的獨立命令列工具。資料相同,介面不同。MCP 服務的是 AI 代理,CLI 服務的是腳本、Shell 迴圈和肌肉記憶。選最適合任務的那個。
仍在評估值得投入哪款專案管理工具?參閱我們 2026 年的支援 MCP 的專案管理工具全景。Quire 對比 Notion、Linear、Asana、ClickUp 及其他工具,從覆蓋範圍、層級架構和原生穩定性三個維度評分。或瀏覽我們的最佳專案管理軟體並排比較。
進入步驟之前,先快速預覽一下終點站的樣貌。連接完成後,你可以把這類任務交給 Claude:
以上每一項,都能從十分鐘的點擊操作變成一個提示句。這就是值得這樣做的全部原因。
開始前確認三件事:
就這些。無需手動生成 API 金鑰,除非你有意願,否則也不需要編輯設定檔。
各平台的流程完全一樣:在客戶端中註冊 Quire MCP 伺服器,用 OAuth 完成一次驗證,再用提示確認連線。以下提供 Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Perplexity 和 Gemini CLI 的實操範例,以及適用於 Cursor、Windsurf 和所有其他支援 MCP 的 AI 客戶端的通用流程。
不熟悉 MCP,或偏好非技術性說明?Quire MCP 指南以淺白語言介紹了基礎知識:MCP 是什麼、能為你做什麼,以及連接後的預期效果。
如需完整功能列表、支援的客戶端及最新端點 URL,請參閱 Quire 開發者文件中的 Quire MCP 列表。
Claude Code 是將 Quire 接入開發者工作流程最直接的方式——你可以讓 Claude 在你正在編程的終端機會話中建立任務、更新狀態,並取得專案狀態。
/plugin 以開啟連接器清單。整個流程就這樣。連接在各 Claude Code 工作階段之間持續有效,直到你主動撤銷為止。
如需最新設定詳情、支援的操作和版本相容性,請參閱 Quire 應用程式目錄中的 Quire app for Claude。
Claude Cowork 是 Anthropic 的 Claude 協作工作空間——它將 MCP 的技術細節完全隱藏起來,連接器清單看起來與任何其他整合選單無異,OAuth 流程兩步即可完成。
Claude Cowork 會隨時在 Settings → Connectors 顯示連接器狀態,讓你無需離開應用程式即可確認連線是否正常。
ChatGPT 透過其自訂連接器系統連接 Quire——新增後,你可以在任何對話中讓 ChatGPT 取得專案狀態、建立任務和更新狀態,就像使用任何其他內建工具一樣。
ChatGPT 會在各工作階段保持連接器啟用,直到你在設定中移除它為止。
Perplexity 在付費方案(Pro、Max、Enterprise)上支援以自訂連接器形式接入遠端 MCP 伺服器——連接後,你可以向 Perplexity 提出研究問題,同時從你的 Quire 工作空間提取實時資料,結合其網路搜尋結果一同呈現。
perplexity.ai 並前往 Settings → Connectors。Quire),將 URL 設為 https://mcp.quire.app/mcp,傳輸方式選擇 Streamable HTTP,驗證方法選擇 OAuth。連接完成後,Perplexity 即可在任何對話中查詢你的 Quire 資料。
自訂 MCP 連接器需要付費的 Perplexity 方案(Pro、Max 或 Enterprise)——Quire 本身在所有 Perplexity 方案上均可使用,限制來自 Perplexity 一方。如需設定詳情和版本相容性,請參閱 Quire 應用程式目錄中的 Quire app for Perplexity。
Gemini CLI 是 Google 為 Gemini 系列模型提供的命令列介面——連接後,你可以在任何終端機工作階段中讓 Gemini 建立任務、更新狀態和取得專案狀態,與 Claude Code 的使用方式相似。
~/.gemini/settings.json(用戶範圍)或 .gemini/settings.json(專案範圍)。在 mcpServers 下新增 Quire MCP 伺服器:
{
"mcpServers": {
"quire": {
"httpUrl": "https://mcp.quire.app/mcp",
"authProviderType": "dynamic_discovery"
}
}
}
重新啟動 Gemini CLI,然後執行 /mcp auth quire 觸發 OAuth。dynamic_discovery 會讓 CLI 自動偵測 OAuth 需求、註冊客戶端並開啟瀏覽器進行授權。(OAuth 要求你的本機能在 http://localhost:7777/oauth/callback 接收重新導向。)
確認連線。 用類似「列出我最近的 Quire 專案」的提示測試,確認 Gemini 可以讀取你的工作空間。
連接在各 Gemini CLI 工作階段之間持續有效,直到你主動撤銷為止。
如需最新設定詳情、支援的操作和版本相容性,請參閱 Quire 應用程式目錄中的 Quire app for Gemini CLI。
如果你使用的是其他支援 MCP 的客戶端——桌面 AI 應用程式、編輯器擴充功能,或本文撰寫後推出的任何新工具——流程完全相同:
若你的客戶端支援 MCP 登錄檔,Quire 應該會直接出現在其中。若不支援,你可能需要手動新增伺服器——請查閱 Quire 的開發者文件取得最新端點 URL。
任何支援 Streamable HTTP MCP 伺服器搭配 OAuth 的客戶端,只需指向 https://mcp.quire.app/mcp 即可連接。對於只支援舊版 stdio 傳輸的客戶端,可使用 mcp-remote 等橋接工具:
{
"mcpServers": {
"quire": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.quire.app/mcp"]
}
}
}
將該區塊加入你客戶端的 MCP 設定檔,重新啟動客戶端,首次使用時即會觸發 OAuth 握手。
建立直覺最好的方法是嘗試幾個真實提示。以下是入門起點,並非窮舉——每一個都測試不同的功能。
「總結我的「網站重新設計」專案目前的狀態。哪些已完成、哪些進行中、哪些卡住了?」
測試:讀取任務、理解任務狀態、從結構化資料生成自然語言摘要。
「在「採購核准」專案中,有哪些任務分配給我且本週到期?按優先級排序。」
測試:過濾、排序、用戶上下文。
「我昨天在 Quire 完成了什麼?我今天在做什麼?」
測試:歷史活動、當前任務分配、阻礙偵測。
「這是我的 Sprint 規劃筆記:[貼上筆記]。將這些內容轉化為「Q3 Sprint」專案中的任務,分配給 Brent 和 Bailey。」
測試:任務建立、負責人推斷、專案選擇。
「將「網站重新設計」專案中所有標記「ready-for-review」標籤的任務標為完成。」
測試:標籤過濾、批量操作、任務更新。
「根據我活躍專案過去 7 天的活動,為利益相關者起草一段週度狀態摘要。」
測試:跨專案讀取、摘要整合、語氣匹配。
「建立一個名為「Onboarding Alex」的新專案,包含以下任務:[清單],分配給 Alex,截止日期為未來兩週內。」
測試:專案建立、任務建立、分配、到期日期。
「哪些任務已在「進行中」超過 5 天?為它們加上「needs-attention」標籤,並新增評論詢問狀態更新。」
測試:過濾、標籤管理、評論建立。
「將「每月行銷啟動」專案的結構複製到名為「Marketing launch August」的新專案中。」
測試:專案複製、結構保留。
「本月有專案里程碑到期,且超過 30% 的任務未完成的專案有哪些?」
測試:專案里程碑讀取、百分比計算、風險信號。
想要部分工作流程背後的範本?Quire 範本庫提供 Sprint 規劃、入職流程和行銷啟動範本,可供你直接套用。
檢查客戶端設定中的 MCP 連接器狀態。若連接器顯示為已中斷,請重新驗證。若顯示已連接但 Claude 仍聲稱無法存取,嘗試重新啟動 AI 客戶端——MCP 連接有時需要重新載入才能生效。
這通常是命名歧義所致——如果你有三個名稱包含「Marketing」的專案,AI 會自行選一個。可以在提示中使用更具體的專案名稱(例如「Marketing Q3 launch campaign」),或直接引用完整專案名稱或貼上專案 URL 來消除歧義。
部分企業環境會封鎖瀏覽器中的 OAuth 重新導向。若流程中途卡住,請檢查防火牆或代理設定——重新導向 URL 必須能夠被訪問到。
Quire 的 MCP 遵循你的使用者授權——如果某些專案你沒有寫入權限,AI 也不會有。若需要在專案內進行更精細的控制,可為你連接的使用者帳號設定受限權限的 Quire 角色。
若你想暫時或永久中斷連接:
/plugin 移除連接器。從 Quire 一方撤銷是最具權威性的方式——無論客戶端的本機狀態如何,AI 客戶端都會立即失去存取權限。
將 Claude 連接到 Quire 只需五分鐘,無需程式碼,且使用可隨時撤銷的範圍限定 OAuth。設定時間的大部分花在驗證上——協議本身負責完成將 AI 提示轉換為 Quire API 呼叫的所有繁重工作。
連接之後,價值最先體現在你本就在處理的協調工作上:狀態更新、Sprint 規劃、從會議記錄建立任務、整理待辦事項。先從一兩個這樣的工作流程開始,再逐步擴展。不是每件事都需要 AI 協助,但那些最能受益的環節,將為你換回真實的工作時間。
Quire 的 MCP 伺服器支援任何相容 MCP 的 AI 客戶端——Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Perplexity、Gemini CLI 等。開啟客戶端的 MCP 設定,新增 Quire MCP 伺服器,透過 OAuth 驗證,再用測試提示確認連線。全程約五分鐘。
支援。透過 Claude Code 的 /plugin 選單或 MCP 設定檔新增,完成一次驗證後,Claude Code 即可在你正常的編程工作流程中讀寫 Quire 資料。
支援。在 Cowork 中,前往 Settings → Connectors → Add Connector,選擇 Quire 並登入。之後 Cowork 便可直接在專案聊天中管理任務、專案和文件。
任何支援 MCP 的客戶端——Perplexity、Gemini CLI、Cursor、Windsurf、Zed、Codex 等。每個客戶端的基於 OAuth 的設定流程完全一致。如需目前已測試整合的清單,請參閱 Quire 開發者文件。
你的 Quire 使用者帳號能做的,它都能做——建立和更新任務、管理標籤和子清單、讀寫評論、編輯文件、提取洞察,以及在各專案之間移動工作。
安全。採用範圍限定的 OAuth,可隨時在 Quire 帳號設定中撤銷。AI 只能看到你的使用者有權限查看的內容,所有操作均記錄在你的帳號下。
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