
最後更新:2026 年 8 月 25 日
Quire 已進駐 Claude 的連接器目錄。在 Connectors 底下搜尋 Quire、按下連接、登入,就完成了。同一套第一方 MCP 伺服器也能透過一次 OAuth 握手連上 Claude Code、ChatGPT、Perplexity、Gemini CLI 以及任何支援 MCP 的客戶端。不必產生或貼上任何東西,存取範圍就等同你的 Quire 帳號原本的權限。
Quire 的 MCP 伺服器讓你把 Claude Code、Cowork 或任何支援 MCP 的 AI 客戶端接進你的 Quire 工作區,花的時間大概就跟熱一份午餐差不多。
一次 OAuth 握手,你的 AI 助理就能在你的 Quire 工作區裡建立任務、更新狀態並管理專案,不需要開發背景,不需要第三方黏著劑,也不必維護 Zapier 流程。
只要你有 Quire 帳號和一個支援 MCP 的 AI 客戶端,就已經走完大半路了。
Quire MCP 現在也上架了 Claude 的連接器目錄,所以在那裡你連端點網址都不需要。整個設定就是一個搜尋框加一顆 Connect 按鈕。
Quire MCP 在每個支援 MCP 的 AI 客戶端裡運作方式都相同(Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Perplexity、Gemini CLI、Cursor、Windsurf,或本文寫成後才出現的新工具)。OAuth 握手、支援的動作與權限範圍完全一致,差別只在各客戶端的介面。
想要同樣的 Quire 存取能力,但不想讓 AI 介入?Quire CLI 是給真人在終端機裡打字用的獨立命令列工具。同樣的資料,不同的介面。MCP 是給 AI 代理用的,CLI 則是給腳本、shell 迴圈和肌肉記憶用的。看任務適合哪一種就選哪一種。
還在評估該投資哪套專案管理工具?看看我們 2026 年整理的支援 MCP 的專案管理工具總覽。Quire 對上 Notion、Linear、Asana、ClickUp 等等,就涵蓋度、階層結構與第一方穩定性逐項評分。或是瀏覽我們的最佳專案管理軟體並列比較。
進入步驟之前,先快速看一眼終點的樣子。連線完成後,你可以交給 Claude 這類任務:
上面每一件事,都從十分鐘的點擊作業變成一句提示。這就是做這件事的全部理由。
我們團隊在一場網路研討會上實際跑過這套設定,含觀眾提問前後大約四十分鐘。
本場內容8:55 用白話說明 MCP 是什麼10:09 現場把 Claude 連上 Quire27:16 如何開始28:17 從應用程式目錄連線28:50 現場問答
開始前先確認三件事:
就這樣。不必手動產生 API 權杖,除非你自己想要,否則也不用編輯設定檔。
流程到哪裡都一樣:在客戶端註冊 Quire MCP 伺服器、用 OAuth 授權一次,再用一句提示驗證。Claude 是個令人開心的例外,因為目錄頁面已經替你完成註冊。
以下你會看到 Claude 應用程式、Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Perplexity 與 Gemini CLI 的實作範例,另外還有一份通用流程,適用於 Cursor、Windsurf 以及其他所有支援 MCP 的 AI 客戶端。
初次接觸 MCP,或偏好非開發者取向的說明?Quire MCP 指南用白話介紹了基礎:MCP 是什麼、它能為你做什麼、連上之後可以期待什麼。
完整功能清單、支援的客戶端與最新端點網址,請見 Quire 開發者文件中的 Quire MCP 說明。
這是整篇文章裡最短的一條路,也是唯一完全不必碰網址的一條。Quire 就在 Claude 的連接器目錄裡,你搜尋它的方式,和搜尋 Gmail 或 Google 雲端硬碟一模一樣。

以下是從頭到尾的流程:
quire。找到寫著「直接從 Claude 建立、整理並追蹤 Quire 專案與任務」的卡片。"List my recent Quire projects"。
頁面下方標示 Developed by Quire,因為這是我們自家的連接器,指向的正是本文其他客戶端都在用的同一套第一方伺服器(https://mcp.quire.app/mcp)。唯讀工具讓 Claude 能摘要專案狀態、回答關於你任務的問題。寫入工具則處理日常更新與批次操作。
已經登入 Claude 了?頁面就在 claude.ai/directory/connectors/quire,你可以略過選單,直接前往 Connect 按鈕。
Claude Code 是把 Quire 接進開發流程最直接的方式,你可以讓 Claude 在你正在寫程式的終端機工作階段裡,直接建立任務、更新狀態並擷取專案狀態。
/plugin 開啟連接器清單。"List my recent Quire projects",確認 Claude 讀得到你的工作區。整個流程就這樣。這條連線會跨 Claude Code 工作階段持續有效,直到你撤銷為止。
最新的設定細節、支援的動作與版本相容性,請見應用程式目錄中的 Quire for Claude 應用程式。
Claude Cowork 是 Anthropic 為 Claude 打造的協作工作區,它把 MCP 的底層細節完全藏起來,所以連接器清單看起來就像任何整合選單,OAuth 流程也只要兩次點擊。
"What tasks are due this week in my Quire workspace?" 的提示驗證。Claude Cowork 隨時都會在 Settings → Connectors 顯示連接器狀態,所以你不必離開應用程式就能確認連線是否正常。
ChatGPT 以瀏覽器外掛的形式連上 Quire。加入之後,你就能在任何對話中讓 ChatGPT 擷取專案狀態、建立任務、更新狀態,跟其他內建工具沒兩樣。
Quire),並把網址設為 https://mcp.quire.app/mcp。"What's on my Quire to-do list this week?" 的提示,確認它讀得到你的工作區。除非你從設定中移除,否則 ChatGPT 會跨工作階段保持外掛啟用。
最新的設定細節、支援的動作與版本相容性,請見應用程式目錄中的 Quire for ChatGPT 應用程式。
Perplexity 在付費方案(Pro、Max、Enterprise)上支援遠端 MCP 伺服器,形式為 Custom Connectors,連上之後,你就能向 Perplexity 提出研究問題,讓它在網路來源之外,同時拉取你 Quire 工作區的即時資料。
perplexity.ai,前往 Settings → Connectors。Quire),把網址設為 https://mcp.quire.app/mcp,傳輸方式選 Streamable HTTP,驗證方式選 OAuth。連上之後,Perplexity 就能在任何對話中查詢你的 Quire 資料。
自訂 MCP 連接器需要付費的 Perplexity 方案(Pro、Max 或 Enterprise),Quire 本身在所有 Perplexity 方案上都能運作,限制來自 Perplexity 那一端。設定細節與版本相容性請見應用程式目錄中的 Quire for Perplexity 應用程式。
Gemini CLI 是 Google 為 Gemini 系列模型推出的命令列介面,連上之後,你就能在任何終端機工作階段中讓 Gemini 建立任務、更新狀態並擷取專案狀態,用法類似 Claude Code。
~/.gemini/settings.json(使用者範圍)或 .gemini/settings.json(專案範圍)。在 mcpServers 底下加入 Quire MCP 伺服器:
{
"mcpServers": {
"quire": {
"httpUrl": "https://mcp.quire.app/mcp",
"authProviderType": "dynamic_discovery"
}
}
}
重新啟動 Gemini CLI,接著用 /mcp auth quire 觸發 OAuth。dynamic_discovery 會讓 CLI 自動偵測 OAuth 需求、註冊客戶端,並開啟瀏覽器進行授權。(OAuth 需要你的本機能在 http://localhost:7777/oauth/callback 接收轉址。)
驗證。 輸入類似 "List my recent Quire projects" 的提示,確認 Gemini 讀得到你的工作區。
這條連線會跨 Gemini CLI 工作階段持續有效,直到你撤銷為止。
最新的設定細節、支援的動作與版本相容性,請見應用程式目錄中的 Quire for Gemini CLI 應用程式。
如果你用的是別的支援 MCP 的客戶端,桌面 AI 應用程式、編輯器擴充套件,或是本文寫成後才出現的新工具,流程都一樣:
如果你的客戶端支援 MCP 登錄檔,Quire 應該會直接出現在裡面。若沒有,你可能需要手動加入伺服器,最新的端點網址請查 Quire 的開發者文件。
任何支援 Streamable HTTP MCP 伺服器搭配 OAuth 的客戶端都能連上。把 https://mcp.quire.app/mcp 當作端點交給它,握手會自己搞定。若客戶端只支援較舊的 stdio 傳輸方式,請改用像 mcp-remote 這樣的橋接工具:
{
"mcpServers": {
"quire": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.quire.app/mcp"]
}
}
}
把這段內容放進客戶端的 MCP 設定檔,重啟客戶端,首次使用時就會觸發 OAuth 握手。
建立手感最有效的方式,就是實際試幾個真實提示。以下是起點而非窮舉,每一個都在測試不同的能力。
底下這十個刻意設計成能力測試,每個對應一種 Quire 物件。至於你週一真的會重複使用的日常版本,我們另外整理了一份小抄:10 個真能幹活的 Quire MCP 提示,從週報到逾期分流再到客戶更新。
「摘要我的『Website redesign』專案目前的狀態。哪些完成了、哪些進行中、哪些卡住了?」
測試:讀取任務、理解任務狀態、從結構化資料合成自然語言摘要。
「『Procurement Approval』專案裡有哪些任務指派給我且本週到期?依優先順序排序。」
測試:篩選、排序、使用者情境。
「幫我草擬站立會議報告。我從昨天到現在在 Quire 裡結了哪些案、今天有哪些還開著、哪些卡住了?」
測試:歷史活動、目前指派、阻礙偵測。
「這是我的衝刺規劃筆記:[貼上筆記]。把這些變成『Q3 Sprint』專案裡的任務,指派給 Brent 和 Bailey。」
測試:任務建立、負責人推論、專案選擇。
「把『Website redesign』專案中標記為『ready-for-review』的所有任務標為完成。」
測試:標籤篩選、批次操作、任務更新。
「根據我進行中專案最近 7 天的活動,替利害關係人草擬一段的每週狀態更新。」
測試:跨專案讀取、摘要、語氣拿捏。
「建立一個叫『Onboarding Alex』的新專案,含這些任務:[清單],指派給 Alex,兩週內到期。」
測試:專案建立、任務建立、指派、到期日。
「哪些任務停在『In Progress』超過 5 天?替它們加上『needs-attention』標籤,並留言要求提供狀態更新。」
測試:篩選、標籤管理、留言建立。
「把『Monthly marketing launch』專案結構複製到一個叫『Marketing launch August』的新專案。」
測試:專案複製、結構保留。
「有哪些專案的專案里程碑在這個月到期,且超過 30% 的任務尚未完成?」
測試:讀取專案里程碑、百分比計算、風險示警。
想要這些流程背後的範本?Quire 範本庫提供衝刺規劃、入職與行銷發布範本,你可以直接改成自己的。
準備好跳脫手動下提示了嗎?我們把 Quire MCP 接上了 Claude Managed Agent,讓它每週一無人看管地在 30 秒內寫好我們的週更新日誌。那份建置紀錄涵蓋代理定義、把工具集從 95 個精簡到 4 個,以及讓權杖遠離模型的 OAuth 憑證保險庫。
檢查客戶端設定裡的 MCP 連接器狀態。如果連接器顯示為未連線,請重新驗證。如果顯示已連線但 Claude 仍說沒有存取權,試著重啟你的 AI 客戶端,MCP 連線有時需要重新載入才會註冊。
這通常是命名歧義,如果你有三個名字都含「Marketing」的專案,AI 就會挑一個。解法是在提示中使用更明確的專案名稱(「Marketing Q3 launch campaign」),或直接引用完整專案名稱、貼上專案網址來消除歧義。
有些企業環境會在瀏覽器中封鎖 OAuth 轉址。如果你卡在流程中間,請檢查防火牆/代理伺服器設定,轉址網址必須是可連通的。
Quire 的 MCP 遵守你的使用者權限,你沒有寫入權的專案,AI 一樣沒有。若想在專案內做更嚴格的控管,請替你連線用的使用者帳號套用權限受限的 Quire 角色。
想暫時或永久中斷連線的話:
/plugin 移除該連接器。從 Quire 這一端撤銷最具權威,AI 客戶端會立即失去存取權,不論它本機狀態如何。
把 Claude 連上 Quire 只要五分鐘、不需要寫程式,而且採用可隨時撤銷、範圍受限的 OAuth。在 Claude 應用程式中,現在更是簡化成一個搜尋框加一顆 Connect 按鈕。
設定時間大多花在驗證上。協定本身負擔了最重的工作,也就是在你的 AI 提示和 Quire 的 API 之間翻譯。
連上之後,價值最快浮現在你原本就在做的協調工作上,像是狀態更新、衝刺規劃、從會議記錄建立任務,以及分流。
先從其中一兩個流程開始,再逐步擴大。不是每件事都需要 AI 協助,但受益最大的那幾件,會實實在在把時間還給你。
連上 Quire MCP 之後,這些點擊你就不用再自己動手了。
| 請你的 AI 助理 | 取代 |
|---|---|
| 從會議記錄建立衝刺 | 一則則手動加入使用者故事 |
| 根據本週工作草擬狀態更新 | 翻遍所有已交付的內容 |
| 找出並標記卡住超過三天的任務 | 自己掃過整個看板 |
| 把手冊檢查清單變成任務 | 重打一次入職清單 |
| 替本週重新排定看板優先順序 | 一張張拖曳卡片 |
Quire 的 MCP 伺服器適用於任何支援 MCP 的 AI 客戶端,包括 Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Perplexity、Gemini CLI 等等。打開客戶端的 MCP 設定,新增 Quire MCP 伺服器,透過 OAuth 驗證,再用一段測試提示確認。總共大約五分鐘。
可以。在 Claude 中前往 Customize → Connectors → + → Browse connectors,搜尋 Quire 並點擊 Connect。不必貼上端點網址,也不必編輯設定檔。
它把協調工作裡的點擊全都拿掉了。建立衝刺、狀態更新與卡關任務分流,都從十分鐘的作業變成一句提示,而 Quire 保留了底下的巢狀結構,讓 AI 有精確的對象可以操作。想看更全面的版本,請見如何提升工作效率。
可以。透過 Claude Code 的 /plugin 選單或你的 MCP 設定檔加入它,驗證一次,Claude Code 就能在你日常的開發流程中讀寫 Quire 資料。
可以。在 Cowork 中前往 Settings → Connectors → Add Connector,選擇 Quire 並登入。之後 Cowork 就能管理任務、專案與文件,全程不必離開專案聊天。
任何支援 MCP 的客戶端,包括 Perplexity、Gemini CLI、Cursor、Windsurf、Zed、Codex 等等。以 OAuth 為基礎的設定流程在每個客戶端都一樣。已測試整合的最新清單請見 Quire 的開發者文件。
凡是你的 Quire 使用者帳號能做的事它都能做:建立與更新任務、管理標籤與子清單、讀寫留言、編輯文件、擷取洞察,以及在專案之間搬移工作。
安全。採用範圍受限的 OAuth,可隨時從 Quire 帳號設定中撤銷。AI 只看得到你的使用者看得到的內容,而所有動作都會記錄到你的帳號下。
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