
最後更新:2026 年 8 月 12 日
Quire 現已加入 Claude 的連接器目錄。在 Connectors 底下搜尋 Quire、點擊 Connect、登入,就完成了。同一組第一方 MCP 伺服器也能透過一次 OAuth 授權連接 Claude Code、ChatGPT、Perplexity、Gemini CLI,以及其他任何支援 MCP 的客戶端。不需要產生或貼上任何東西,存取範圍完全受限於你的 Quire 帳號原本能做的事。
Quire 的 MCP 伺服器讓你能在差不多熱一頓午餐的時間內,把 Claude Code、Cowork 或任何支援 MCP 的 AI 客戶端接上你的 Quire 工作區。只要完成一次 OAuth 授權握手,你的 AI 助理就能在你的 Quire 工作區中建立任務、更新狀態並管理專案,不需要任何開發背景,不需要第三方黏合工具,也不需要維護 Zapier 流程。如果你已經有 Quire 帳號和一個支援 MCP 的 AI 客戶端,你其實已經完成大半了。
Quire MCP 現在也列在 Claude 的連接器目錄裡,這代表你甚至不需要那個端點網址。整個設定過程就只是一個搜尋框加上一個 Connect 按鈕。
Quire MCP 在每一個支援 MCP 的 AI 客戶端中運作方式都一樣(Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Perplexity、Gemini CLI、Cursor、Windsurf,或是本文寫成之後才出現的任何新工具)。OAuth 授權握手、支援的操作和權限範圍都完全相同,唯一不同的只是各客戶端的介面。
想要同樣的 Quire 存取能力,但不想讓 AI 介入?Quire CLI 是為了在終端機輸入指令的使用者所打造的獨立命令列工具。資料相同,介面不同。MCP 是給 AI 代理用的,CLI 則是給腳本、shell 迴圈和手感操作用的。依任務需求挑選適合的就好。
還在評估該投資哪一套 PM 工具?參考我們 2026 年整理的支援 MCP 的專案管理工具總覽。Quire 對比 Notion、Linear、Asana、ClickUp 等工具,從涵蓋範圍、層級結構和第一方穩定性三個面向評分。也可以瀏覽我們的最佳專案管理軟體並列比較。
在進入步驟之前,先快速預覽一下目標畫面。連接完成後,你可以把這類任務交給 Claude:
上面每一項,原本都是十分鐘的點擊作業,現在只需要一句提示詞。這正是做這件事的全部意義。
我們的團隊曾在一場網路研討會上,現場完整示範了這套設定流程,從頭到尾大約四十分鐘,包含觀眾提問時間。
本場次內容8:55 用白話說明 MCP 是什麼10:09 現場示範將 Claude 連接到 Quire27:16 如何開始上手28:17 從應用程式目錄連接28:50 現場問答
開始之前,先確認以下三件事:
就這樣。不需要手動產生 API 憑證,除非你想自己動手,否則也不需要編輯任何設定檔。
各平台的模式都一樣:在客戶端中註冊 Quire MCP 伺服器,透過 OAuth 完成一次授權,再用一句提示詞驗證連線。Claude 是個令人開心的例外,因為目錄項目已經幫你完成了註冊。以下是 Claude 應用程式、Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Perplexity 和 Gemini CLI 的實際操作範例,外加一份適用於 Cursor、Windsurf 及其他所有支援 MCP 的 AI 客戶端的通用說明。
剛接觸 MCP,想要一份非開發者也看得懂的說明?Quire MCP 指南用淺顯的語言介紹了基礎概念:MCP 是什麼、它能為你做什麼,以及連接後可以期待哪些效果。
想查看完整功能清單、支援的客戶端以及目前的端點網址,請參閱 Quire 開發者文件中的 Quire MCP 項目。
這是本文中最短的一條路徑,也是唯一一條完全不需要碰任何網址的路徑。Quire 就在 Claude 的連接器目錄中,你可以像搜尋 Gmail 或 Google 雲端硬碟一樣搜尋它。

以下是從頭到尾的完整流程:
quire。找到寫著「Create, organize, and track Quire projects and tasks directly from Claude.」的卡片。"List my recent Quire projects"。
這個項目下方標示著 Developed by Quire,因為這正是我們自己的連接器,指向本文中每個其他客戶端所使用的同一個第一方伺服器(https://mcp.quire.app/mcp)。唯讀工具讓 Claude 能整理專案狀態,並回答關於你任務的問題。寫入工具則負責日常更新和批次操作。
已經登入 Claude 了嗎?這個項目就位於 claude.ai/directory/connectors/quire,你可以跳過選單,直接點擊 Connect 按鈕。
Claude Code 是把 Quire 接入開發流程最直接的方式:你可以直接讓 Claude 在你正在編寫程式碼的終端機工作階段裡,建立任務、更新狀態,並查詢專案現況。
/plugin 以打開連接器清單。"List my recent Quire projects" 確認 Claude 能讀取你的工作區。以上就是完整流程。這個連線會一直保留到你撤銷為止,跨越多個 Claude Code 工作階段都有效。
想了解最新的設定細節、支援的操作以及版本相容性,請參閱 Quire 應用程式目錄中的 Claude 的 Quire 應用程式。
Claude Cowork 是 Anthropic 為 Claude 打造的協作工作區,它把 MCP 的底層機制完全隱藏起來,因此連接器清單看起來就像任何一般的整合選單,OAuth 流程只需要兩次點擊。
"What tasks are due this week in my Quire workspace?"。Claude Cowork 隨時都能在 Settings → Connectors 中顯示連接器狀態,讓你不需要離開應用程式就能確認連線是否正常。
ChatGPT 是以瀏覽器外掛的形式連接 Quire。新增之後,你就可以在任何對話中讓 ChatGPT 查詢專案現況、建立任務、更新狀態,就像使用任何其他內建工具一樣。
Quire),並將網址設為 https://mcp.quire.app/mcp。"What's on my Quire to-do list this week?" 的提示詞確認它能讀取你的工作區。在你從設定中移除之前,ChatGPT 會一直保持這個外掛在多個工作階段間持續啟用。
想了解最新的設定細節、支援的操作以及版本相容性,請參閱 Quire 應用程式目錄中的 ChatGPT 的 Quire 應用程式。
Perplexity 在付費方案(Pro、Max、Enterprise)上支援以自訂連接器(Custom Connectors)的形式連接遠端 MCP 伺服器。連接後,你就能向 Perplexity 提出研究性問題,讓它結合你 Quire 工作區的即時資料與網路資料來源一起回答。
perplexity.ai,前往 Settings → Connectors。Quire),將網址設為 https://mcp.quire.app/mcp,並選擇 Streamable HTTP 作為傳輸方式,OAuth 作為驗證方式。連接完成後,Perplexity 就能在任何對話中查詢你的 Quire 資料。
自訂 MCP 連接器需要付費的 Perplexity 方案(Pro、Max 或 Enterprise)——Quire 本身在 Perplexity 的所有方案上都能使用,限制是來自 Perplexity 那一端。設定細節與版本相容性請參閱 Quire 應用程式目錄中的 Perplexity 的 Quire 應用程式。
Gemini CLI 是 Google 為 Gemini 系列模型打造的命令列介面。連接後,你就能像使用 Claude Code 一樣,在任何終端機工作階段中讓 Gemini 建立任務、更新狀態並查詢專案現況。
~/.gemini/settings.json(使用者範圍)或 .gemini/settings.json(專案範圍)。在 mcpServers 底下新增 Quire MCP 伺服器:
{
"mcpServers": {
"quire": {
"httpUrl": "https://mcp.quire.app/mcp",
"authProviderType": "dynamic_discovery"
}
}
}
重新啟動 Gemini CLI,然後執行 /mcp auth quire 觸發 OAuth。dynamic_discovery 會讓 CLI 自動偵測 OAuth 需求、註冊一個客戶端,並打開瀏覽器完成授權。(OAuth 需要你的本機能在 http://localhost:7777/oauth/callback 接收重新導向。)
驗證。用類似 "List my recent Quire projects" 的提示詞確認 Gemini 能讀取你的工作區。
這個連線會一直保留到你撤銷為止,跨越多個 Gemini CLI 工作階段都有效。
想了解最新的設定細節、支援的操作以及版本相容性,請參閱 Quire 應用程式目錄中的 Gemini CLI 的 Quire 應用程式。
如果你使用的是其他支援 MCP 的客戶端——桌面版 AI 應用程式、編輯器外掛,或是本文寫成之後才出現的任何新工具——流程都一樣:
如果你的客戶端支援 MCP 登錄機制,Quire 應該會直接出現在其中。如果沒有,你可能需要手動新增伺服器——可查閱 Quire 的開發者文件取得目前的端點網址。
任何支援搭配 OAuth 的 Streamable HTTP MCP 伺服器的客戶端都能連接。把 https://mcp.quire.app/mcp 當作端點交給它,剩下的授權握手就會自動完成。對於只支援較舊 stdio 傳輸方式的客戶端,可以使用像 mcp-remote 這樣的橋接工具:
{
"mcpServers": {
"quire": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.quire.app/mcp"]
}
}
}
把這段設定放進你客戶端的 MCP 設定檔,重新啟動客戶端,OAuth 授權握手就會在第一次使用時自動觸發。
建立直覺最有效的方式,就是實際試幾個提示詞。以下這些只是起點,並非全部——每一個都在測試不同的能力。
「幫我總結一下『Website redesign』專案目前的狀態。哪些做完了,哪些進行中,哪些卡住了?」
測試項目:讀取任務、理解任務狀態、從結構化資料中整理出自然語言摘要。
「在 『Procurement Approval』 專案中,指派給我且這週到期的任務有哪些?依優先順序排序。」
測試項目:篩選、排序、使用者情境判斷。
「幫我草擬今天的站立會議報告。從昨天到現在我在 Quire 完成了什麼,今天有哪些事在我身上,還有哪些卡住了?」
測試項目:歷史活動紀錄、當前指派事項、卡點偵測。
「這是我的衝刺規劃筆記:[貼上筆記]。把這些整理成『Q3 Sprint』專案中的任務,指派給 Brent 和 Bailey。」
測試項目:任務建立、指派對象推斷、專案選擇。
「把『Website redesign』專案中標記為『ready-for-review』的所有任務標為完成。」
測試項目:標籤篩選、批次操作、任務更新。
「根據我目前進行中的專案過去 7 天的活動,幫我草擬一段給利害關係人看的週狀態摘要。」
測試項目:跨專案讀取、摘要整理、語氣調整。
「建立一個叫『Onboarding Alex』的新專案,包含以下任務:[清單],指派給 Alex,兩週內到期。」
測試項目:專案建立、任務建立、指派、到期日設定。
「哪些任務在『進行中』狀態超過 5 天了?幫它們加上『needs-attention』標籤,並留言詢問狀態更新。」
測試項目:篩選、標籤管理、留言建立。
「把『Monthly marketing launch』專案的結構複製成一個新專案,叫做『Marketing launch August』。」
測試項目:專案複製、結構保留。
「有哪些專案的專案里程碑在這個月到期,但超過 30% 的任務還沒完成?」
測試項目:專案里程碑讀取、百分比計算、風險提示。
想找這些工作流程背後的範本嗎?Quire 範本庫提供衝刺規劃、新人上手和行銷活動上線等範本,可依需求調整使用。
想進一步從手動下提示詞升級?我們把 Quire MCP 接上了一個 Claude 受管代理,讓它每週一自動撰寫我們的週更日誌,無需人工介入,不到 30 秒就能完成。那篇建置紀錄涵蓋了代理的定義方式、如何把工具數量從 95 個精簡到 4 個,以及讓權杖不外洩給模型的 OAuth 憑證保險箱。
檢查你客戶端設定中的 MCP 連接器狀態。如果顯示為未連接,請重新進行身分驗證。如果顯示為已連接,但 Claude 仍聲稱沒有存取權限,可以試著重新啟動你的 AI 客戶端——MCP 連線有時需要重新載入才能生效。
這通常是名稱造成的歧義——如果你有三個名稱都包含「Marketing」的專案,AI 就得挑一個。解決方法是在提示詞中使用更明確的專案名稱(例如「Marketing Q3 launch campaign」),或是直接引用完整的專案名稱、或貼上專案網址來明確指定。
某些企業環境會在瀏覽器中封鎖 OAuth 重新導向。如果流程卡在中途,請檢查你的防火牆/代理伺服器設定——重新導向網址必須能被連上。
Quire 的 MCP 會遵循你的使用者權限——如果有些專案你本身沒有寫入權限,AI 也一樣沒有。如果想在特定專案內做更嚴格的控管,可以為你連接的使用者帳號套用權限受限的 Quire 角色。
如果你想暫時或永久中斷連線:
/plugin 移除該連接器。從 Quire 這一端撤銷是最具權威性的做法——無論該 AI 客戶端本地端的狀態如何,它都會立即失去存取權限。
把 Claude 連接到 Quire 只需要五分鐘,不需要寫任何程式碼,並使用範圍受限、可隨時撤銷的 OAuth 授權。在 Claude 應用程式中,現在只剩下一個搜尋框加一個 Connect 按鈕。大部分的設定時間都花在身分驗證上——協定本身早已把「把你的 AI 提示詞翻譯成 Quire API 呼叫」這種粗活扛下來了。
連接完成後,價值最先展現在你原本就在做的協作工作上——狀態更新、衝刺規劃、根據會議記錄建立任務,以及工作分流。從其中一兩個工作流程開始嘗試,再逐步擴展。不是每件事都需要 AI 協助,但最受益的那一小部分,能為你省下實實在在的時間。
一旦連接了 Quire MCP,以下這些點擊動作就再也不用自己動手了。
Quire 的 MCP 伺服器可與任何支援 MCP 的 AI 客戶端搭配使用——Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Perplexity、Gemini CLI 等等。打開你客戶端的 MCP 設定,新增 Quire MCP 伺服器,透過 OAuth 完成身分驗證,再用一句測試提示詞驗證連線。整個過程大約五分鐘。
是的。在 Claude 中,前往 Customize → Connectors → + → Browse connectors,搜尋 Quire,點擊 Connect 即可。不需要貼上端點網址,也不需要編輯設定檔。
它把協作中「動手點擊」的部分省下來了。建立衝刺任務、狀態更新,以及卡住任務的分流,每一項都從十分鐘的操作縮短成一句提示詞,而 Quire 保留了底層的巢狀結構,讓 AI 有精確的對象可以操作。如果你想了解更廣泛的觀點,可參考如何在工作中提升效率。
是的。透過 Claude Code 的 /plugin 選單或你的 MCP 設定檔新增它,完成一次身分驗證後,Claude Code 就能在你平常的程式開發流程中同步讀寫 Quire 資料。
是的。在 Cowork 中,前往 Settings → Connectors → Add Connector,選擇 Quire,然後登入。之後 Cowork 就能在不離開聊天視窗的情況下管理任務、專案和文件。
任何支援 MCP 的客戶端——Perplexity、Gemini CLI、Cursor、Windsurf、Zed、Codex 等等。每個客戶端的 OAuth 設定模式都一樣。目前經過測試的整合清單,請參閱 Quire 的開發者文件。
只要是你的 Quire 使用者帳號能做的事——建立與更新任務、管理標籤和子清單、讀寫留言、編輯文件、查看洞察,以及在專案之間搬移工作項目,它都能做。
是的。範圍受限的 OAuth 授權,可隨時從 Quire 的帳號設定中撤銷。AI 只能看到你的使用者帳號能看到的內容,所有動作都會被記錄在你的帳號活動中。
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