
最後更新:2026 年 5 月 25 日
TL;DR:Quire 的原生 MCP 伺服器可透過一次性 OAuth 握手,連接任何支援 MCP 的 AI 客戶端(Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Perplexity、Gemini CLI 或其他工具)。設定約需五分鐘,不需要 API 金鑰,存取範圍受限於你的 Quire 使用者帳號既有的權限。
Quire 的 MCP 伺服器讓你能在熱個便當的時間內,將 Claude Code、Cowork 或任何支援 MCP 的 AI 客戶端接入你的 Quire 工作空間。完成一次 OAuth 握手,AI 助理便能建立任務、更新狀態,並跨整個 Quire 工作空間管理專案——不需要任何開發背景,不需要第三方中介服務,也不需要維護繁瑣的 Zapier 工作流程。只要有 Quire 帳號和支援 MCP 的 AI 客戶端,你已經完成了大半。
Quire MCP 在每個支援 MCP 的 AI 客戶端中運作方式完全相同(Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Perplexity、Gemini CLI、Cursor、Windsurf,或本文撰寫後推出的任何新工具)。OAuth 握手流程、支援的操作和授權範圍都一致,差異只在於各客戶端的介面。
想要在不借助 AI 的情況下存取同樣的 Quire 資料?Quire CLI 是專為人類設計的獨立命令列工具。資料相同,介面不同。MCP 是為 AI 代理服務的;CLI 則適合腳本、Shell 迴圈和肌肉記憶型任務。選擇最符合你需求的那一個。
還在評估要投入哪款專案管理工具?請參閱我們整理的 2026 年支援 MCP 的專案管理工具全景。Quire 與 Notion、Linear、Asana、ClickUp 等工具的比較,從功能覆蓋率、層級結構到原生穩定性逐一評分。或瀏覽我們的最佳專案管理軟體並排比較。
在進入步驟之前,先快速預覽一下終點的樣貌。連線後,你可以直接把這類任務交給 Claude:
以上每一項都能從需要 10 分鐘點來點去的操作,變成一句提示就搞定。這就是做這件事的全部理由。
開始前請確認三件事:
就這樣。不需要手動產生 API 金鑰,除非你想要,否則也不需要編輯設定檔。
每個客戶端的流程都一樣:在客戶端中註冊 Quire MCP 伺服器,透過 OAuth 完成一次授權,再用提示驗證連線。以下提供 Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Perplexity 和 Gemini CLI 的實際操作範例,以及適用於 Cursor、Windsurf 和其他所有支援 MCP 的 AI 客戶端的通用步驟。
剛接觸 MCP,或偏好非開發者導向的說明?Quire MCP 指南以平易近人的語言介紹基礎知識:MCP 是什麼、能為你做什麼,以及連接後可以期待什麼。
若需完整功能清單、支援的客戶端以及目前的端點 URL,請參閱 Quire 開發者文件中的 Quire MCP 說明頁。
Claude Code 是將 Quire 整合進開發者工作流程最直接的方式——讓 Claude 在你正在使用的終端機工作階段中建立任務、更新狀態並查詢專案狀態。
/plugin 以開啟連接器清單。整個流程就這樣。連線在 Claude Code 工作階段之間持續有效,直到你撤銷為止。
若需最新設定詳情、支援的操作及版本相容性資訊,請參閱 Quire 應用程式目錄中的 Quire 的 Claude 應用程式。
Claude Cowork 是 Anthropic 推出的 Claude 協作工作空間——它將 MCP 的技術細節完全隱藏起來,連接器清單看起來就像一般的整合選單,OAuth 流程只需兩次點擊。
Claude Cowork 會在「設定 → 連接器」中隨時顯示連接器狀態,讓你無需離開應用程式即可確認連線是否正常。
ChatGPT 透過自訂連接器系統連接 Quire——新增後,你可以在任何對話中讓 ChatGPT 查詢專案狀態、建立任務和更新狀態,就像使用內建工具一樣。
ChatGPT 會在工作階段之間保持連接器有效,直到你從設定中移除為止。
Perplexity 在付費方案(Pro、Max、Enterprise)上支援將遠端 MCP 伺服器作為自訂連接器——連接後,你可以在 Perplexity 的研究問題中,同時從你的 Quire 工作空間提取即時資料,與其網路來源並用。
perplexity.ai,前往設定 → 連接器。Quire),將 URL 設定為 https://mcp.quire.app/mcp,傳輸方式選擇 Streamable HTTP,驗證方式選擇 OAuth。連接完成後,Perplexity 即可在任何對話中查詢你的 Quire 資料。
自訂 MCP 連接器需要付費的 Perplexity 方案(Pro、Max 或 Enterprise)——Quire 本身在每個 Perplexity 方案上皆可使用;限制來自 Perplexity 那一側。若需設定詳情及版本相容性資訊,請參閱 Quire 應用程式目錄中的 Quire 的 Perplexity 應用程式。
Gemini CLI 是 Google 針對 Gemini 系列模型推出的命令列介面——連接後,你可以在任何終端機工作階段中讓 Gemini 建立任務、更新狀態並查詢專案狀態,使用體驗與 Claude Code 類似。
~/.gemini/settings.json(使用者範圍)或 .gemini/settings.json(專案範圍)。在 mcpServers 下新增 Quire MCP 伺服器:
{
"mcpServers": {
"quire": {
"httpUrl": "https://mcp.quire.app/mcp",
"authProviderType": "dynamic_discovery"
}
}
}
重新啟動 Gemini CLI,然後執行 /mcp auth quire 觸發 OAuth 流程。dynamic_discovery 會讓 CLI 自動偵測 OAuth 需求、註冊客戶端,並開啟瀏覽器進行授權。(OAuth 需要你的本機能夠在 http://localhost:7777/oauth/callback 接收重新導向。)
確認連線。 輸入提示如「列出我最近的 Quire 專案」,確認 Gemini 能讀取你的工作空間。
連線在 Gemini CLI 工作階段之間持續有效,直到你撤銷為止。
若需最新設定詳情、支援的操作及版本相容性資訊,請參閱 Quire 應用程式目錄中的 Quire 的 Gemini CLI 應用程式。
如果你使用的是其他支援 MCP 的客戶端——無論是桌面 AI 應用程式、編輯器擴充功能,或本文撰寫後推出的任何新工具——流程都是一樣的:
如果你的客戶端支援 MCP 登錄表,Quire 應該會直接出現在其中。如果沒有,你可能需要手動新增伺服器——請查閱 Quire 的開發者文件取得目前的端點 URL。
任何支援 Streamable HTTP MCP 伺服器搭配 OAuth 的客戶端都能連接,只需指向 https://mcp.quire.app/mcp 即可。對於只支援舊版 stdio 傳輸的客戶端,可使用如 mcp-remote 的橋接工具:
{
"mcpServers": {
"quire": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.quire.app/mcp"]
}
}
}
將該段設定加入客戶端的 MCP 設定檔,重新啟動客戶端,OAuth 握手將在首次使用時自動觸發。
建立直覺最有效的方式,就是實際嘗試幾個真實的提示。以下是一些起點,並非詳盡清單——每個都在練習不同的功能。
「總結我的『網站改版』專案目前的狀態。哪些已完成、哪些進行中、哪些卡住了?」
測試:讀取任務、理解任務狀態、從結構化資料產生自然語言摘要。
「在『採購核准』專案中,這週有哪些任務被指派給我並且即將到期?依優先級排序。」
測試:篩選、排序、使用者情境。
「我昨天在 Quire 完成了什麼?今天在處理什麼?」
測試:歷史活動、當前指派、阻塞偵測。
「這是我的衝刺規劃筆記:[貼上筆記]。請將這些內容轉換為『Q3 衝刺』專案中的任務,指派給 Brent 和 Bailey。」
測試:任務建立、負責人推斷、專案選擇。
「將『網站改版』專案中所有標記為『ready-for-review』標籤的任務標示為完成。」
測試:標籤篩選、批量操作、任務更新。
「根據我所有進行中專案過去 7 天的活動,為利害關係人起草一段週狀態摘要。」
測試:跨專案讀取、摘要整合、語氣匹配。
「建立一個名為『Onboarding Alex』的新專案,包含以下任務:[清單],指派給 Alex,期限為未來兩週內。」
測試:專案建立、任務建立、指派、到期日期設定。
「哪些任務在『進行中』狀態超過 5 天?將它們標記為『needs-attention』標籤,並新增留言詢問狀態更新。」
測試:篩選、標籤管理、留言建立。
「將『每月行銷上線』專案的結構複製到一個名為『行銷上線 August』的新專案。」
測試:專案複製、結構保留。
「本月有哪些專案里程碑即將到期,且其中超過 30% 的任務尚未完成?」
測試:專案里程碑讀取、百分比計算、風險訊號識別。
想要這些工作流程背後的範本?Quire 範本庫提供衝刺規劃、入職流程和行銷上線範本,可直接套用調整。
在客戶端設定中確認 MCP 連接器狀態。如果連接器顯示為已中斷,重新驗證即可。如果顯示已連接但 Claude 仍聲稱無法存取,嘗試重新啟動 AI 客戶端——MCP 連線有時需要重新載入才能生效。
這通常是命名模糊造成的——如果你有三個名稱包含「行銷」的專案,AI 會自行選一個。解決方式是在提示中使用更具體的專案名稱(例如「行銷 Q3 上線活動」),或明確以引號標注完整專案名稱、甚至貼上專案 URL 來消歧義。
部分企業環境會封鎖瀏覽器中的 OAuth 重新導向。如果流程卡在中途,請檢查防火牆或代理設定——重新導向 URL 需要可以被正常存取。
Quire 的 MCP 遵循你的使用者授權——如果有些專案你沒有寫入權限,AI 也不會有。若需在專案內進行更精細的控制,可為你連接的使用者帳號指定一個具有限制性授權的 Quire 角色。
如果你想暫時或永久中斷連線:
/plugin 移除連接器。從 Quire 側撤銷是最具決定性的做法——AI 客戶端將立即失去存取權限,無論其本地狀態為何。
將 Claude 連接到 Quire 只需五分鐘,不需要任何程式碼,並使用可隨時撤銷的授權範圍 OAuth 機制。設定過程中大部分時間都花在驗證上——協定本身負責將你的 AI 提示轉譯為 Quire 的 API 操作。
連線後,價值最快體現在你本來就在做的協調工作上:狀態更新、衝刺規劃、從會議記錄建立任務、任務分類。從一兩個這樣的工作流程開始,慢慢擴展。不是每件事都需要 AI 輔助,但那些受益最多的環節,將為你省回真實的工時。
Quire 的 MCP 伺服器支援任何相容 MCP 的 AI 客戶端,包括 Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Perplexity、Gemini CLI 等。開啟客戶端的 MCP 設定,新增 Quire MCP 伺服器,透過 OAuth 驗證,再用測試提示確認連線。全程約需五分鐘。
相容。透過 Claude Code 的 /plugin 選單或 MCP 設定檔新增,完成一次驗證後,Claude Code 即可在正常的程式開發工作流程中讀寫 Quire 資料。
支援。在 Cowork 中前往「設定 → 連接器 → 新增連接器」,選擇 Quire 並登入即可。之後 Cowork 便能在不離開專案聊天的情況下管理任務、專案和文件。
任何支援 MCP 的客戶端皆可,包括 Perplexity、Gemini CLI、Cursor、Windsurf、Zed、Codex 等。每個客戶端的 OAuth 設定方式完全相同。請查閱 Quire 開發者文件取得目前已測試整合的完整清單。
任何你的 Quire 使用者帳號可以做的事——建立與更新任務、管理標籤和子清單、讀寫留言、編輯文件、提取洞察,以及在不同專案之間移動工作。
安全。使用授權範圍明確的 OAuth 機制,可隨時從 Quire 帳號設定中撤銷。AI 只能看到你的使用者帳號有權存取的資料,所有操作都會記錄到你的帳號中。
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