developers · Apr 29, 2026

5 分鐘完成 Quire MCP 設定:連接 Claude、ChatGPT 或任何 AI 客戶端

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Quire MCP 設定指南:連接 Claude、Cowork 或任何 AI 客戶端

最後更新:2026 年 8 月 12 日

TL;DR

Quire 現已加入 Claude 的連接器目錄。在 Connectors 底下搜尋 Quire、點擊 Connect、登入,就完成了。同一組第一方 MCP 伺服器也能透過一次 OAuth 授權連接 Claude Code、ChatGPT、Perplexity、Gemini CLI,以及其他任何支援 MCP 的客戶端。不需要產生或貼上任何東西,存取範圍完全受限於你的 Quire 帳號原本能做的事。

Quire 的 MCP 伺服器讓你能在差不多熱一頓午餐的時間內,把 Claude Code、Cowork 或任何支援 MCP 的 AI 客戶端接上你的 Quire 工作區。只要完成一次 OAuth 授權握手,你的 AI 助理就能在你的 Quire 工作區中建立任務、更新狀態並管理專案,不需要任何開發背景,不需要第三方黏合工具,也不需要維護 Zapier 流程。如果你已經有 Quire 帳號和一個支援 MCP 的 AI 客戶端,你其實已經完成大半了。

Quire MCP 現在也列在 Claude 的連接器目錄裡,這代表你甚至不需要那個端點網址。整個設定過程就只是一個搜尋框加上一個 Connect 按鈕。

Quire MCP 在每一個支援 MCP 的 AI 客戶端中運作方式都一樣(Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Perplexity、Gemini CLI、Cursor、Windsurf,或是本文寫成之後才出現的任何新工具)。OAuth 授權握手、支援的操作和權限範圍都完全相同,唯一不同的只是各客戶端的介面。

想要同樣的 Quire 存取能力,但不想讓 AI 介入?Quire CLI 是為了在終端機輸入指令的使用者所打造的獨立命令列工具。資料相同,介面不同。MCP 是給 AI 代理用的,CLI 則是給腳本、shell 迴圈和手感操作用的。依任務需求挑選適合的就好。

還在評估該投資哪一套 PM 工具?參考我們 2026 年整理的支援 MCP 的專案管理工具總覽。Quire 對比 Notion、Linear、AsanaClickUp 等工具,從涵蓋範圍、層級結構和第一方穩定性三個面向評分。也可以瀏覽我們的最佳專案管理軟體並列比較

連接後,你的 AI 助理在 Quire 中能做什麼?

在進入步驟之前,先快速預覽一下目標畫面。連接完成後,你可以把這類任務交給 Claude:

  • 「根據這次規劃會議的用戶故事,為下週建立一個衝刺任務」
  • 「工程團隊這週交付了什麼?幫我草擬一份狀態更新」
  • 「找出所有卡住超過 3 天的任務,並加上標籤送去審查」
  • 「把我們手冊裡的新人上手清單,加入新進員工的專案作為任務」
  • 「把這週到期的所有事項移到我看板的最上方」

上面每一項,原本都是十分鐘的點擊作業,現在只需要一句提示詞。這正是做這件事的全部意義。

我們的團隊曾在一場網路研討會上,現場完整示範了這套設定流程,從頭到尾大約四十分鐘,包含觀眾提問時間。

本場次內容8:55 用白話說明 MCP 是什麼10:09 現場示範將 Claude 連接到 Quire27:16 如何開始上手28:17 從應用程式目錄連接28:50 現場問答

連接 Quire MCP 之前,你需要準備什麼?

開始之前,先確認以下三件事:

  1. 一個 Quire 帳號。如果還沒有,免費註冊一個。免費方案就足以完成這套設定。
  2. 一個支援 MCP 的 AI 客戶端。Claude Code、Cowork,或其他任何相容 MCP 的應用程式。
  3. 授權。你需要至少是一個 Quire 組織的成員,才會有東西可以連接。

就這樣。不需要手動產生 API 憑證,除非你想自己動手,否則也不需要編輯任何設定檔。

如何將 Quire MCP 連接到你的 AI 客戶端?

各平台的模式都一樣:在客戶端中註冊 Quire MCP 伺服器,透過 OAuth 完成一次授權,再用一句提示詞驗證連線。Claude 是個令人開心的例外,因為目錄項目已經幫你完成了註冊。以下是 Claude 應用程式、Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Perplexity 和 Gemini CLI 的實際操作範例,外加一份適用於 Cursor、Windsurf 及其他所有支援 MCP 的 AI 客戶端的通用說明。

剛接觸 MCP,想要一份非開發者也看得懂的說明?Quire MCP 指南用淺顯的語言介紹了基礎概念:MCP 是什麼、它能為你做什麼,以及連接後可以期待哪些效果。

想查看完整功能清單、支援的客戶端以及目前的端點網址,請參閱 Quire 開發者文件中的 Quire MCP 項目

Claude(桌面版與網頁版)

這是本文中最短的一條路徑,也是唯一一條完全不需要碰任何網址的路徑。Quire 就在 Claude 的連接器目錄中,你可以像搜尋 Gmail 或 Google 雲端硬碟一樣搜尋它。

在 Connectors 底下搜尋 quire,即可在 Claude 的連接器目錄中找到 Quire

以下是從頭到尾的完整流程:

  1. 打開目錄。在 Claude 中,點擊左側邊欄的 Customize,打開 Connectors 分頁,點擊 + 按鈕,選擇 Browse connectors
  2. 搜尋 Quire。在搜尋框輸入 quire。找到寫著「Create, organize, and track Quire projects and tasks directly from Claude.」的卡片。
  3. 打開該項目並點擊 Connect。在你做出任何決定之前,會先看到完整的工具清單:巢狀任務、子任務與子清單、文件、專案聊天、留言、標籤、自訂狀態、自訂欄位、洞察檢視模式、時間紀錄,以及核准流程。
  4. 登入 Quire 並核准授權範圍。OAuth 會完成整個授權握手,因此 Claude 永遠看不到你的密碼。
  5. 驗證。請它做一件小事,例如 "List my recent Quire projects"

Claude 目錄中的 Quire 連接器項目,附有 Connect 按鈕

這個項目下方標示著 Developed by Quire,因為這正是我們自己的連接器,指向本文中每個其他客戶端所使用的同一個第一方伺服器(https://mcp.quire.app/mcp)。唯讀工具讓 Claude 能整理專案狀態,並回答關於你任務的問題。寫入工具則負責日常更新和批次操作。

已經登入 Claude 了嗎?這個項目就位於 claude.ai/directory/connectors/quire,你可以跳過選單,直接點擊 Connect 按鈕。

Claude Code

Claude Code 是把 Quire 接入開發流程最直接的方式:你可以直接讓 Claude 在你正在編寫程式碼的終端機工作階段裡,建立任務、更新狀態,並查詢專案現況。

  1. 打開外掛管理員。在 Claude Code 中,執行 /plugin 以打開連接器清單。
  2. 尋找或新增 Quire。如果 Quire 已出現在登錄清單中,選取它即可。否則就手動新增 Quire MCP 伺服器網址。目前的端點可在 Claude 的 Quire 應用程式頁面上找到。
  3. 完成身分驗證。Claude Code 會打開一個瀏覽器分頁進行 OAuth 流程。登入你的 Quire 帳號並核准連線。重新導向完成後,就可以關閉這個分頁。
  4. 驗證。回到 Claude Code,用一句簡單的提示詞 "List my recent Quire projects" 確認 Claude 能讀取你的工作區。

以上就是完整流程。這個連線會一直保留到你撤銷為止,跨越多個 Claude Code 工作階段都有效。

想了解最新的設定細節、支援的操作以及版本相容性,請參閱 Quire 應用程式目錄中的 Claude 的 Quire 應用程式

Claude Cowork

Claude Cowork 是 Anthropic 為 Claude 打造的協作工作區,它把 MCP 的底層機制完全隱藏起來,因此連接器清單看起來就像任何一般的整合選單,OAuth 流程只需要兩次點擊。

  1. 打開 Settings → Connectors → Add Connector。
  2. 從清單中選擇 Quire。
  3. 用你的 Quire 帳號登入並核准存取範圍。
  4. 用一句提示詞驗證,例如 "What tasks are due this week in my Quire workspace?"

Claude Cowork 隨時都能在 Settings → Connectors 中顯示連接器狀態,讓你不需要離開應用程式就能確認連線是否正常。

ChatGPT

ChatGPT 是以瀏覽器外掛的形式連接 Quire。新增之後,你就可以在任何對話中讓 ChatGPT 查詢專案現況、建立任務、更新狀態,就像使用任何其他內建工具一樣。

  1. 打開 Settings → Plugins。在 ChatGPT 中,前往帳號設定,打開 Plugins 面板,選擇 Browser plugins
  2. 點擊右上角的 + 圖示。
  3. 輸入相關資訊。取一個名稱(例如 Quire),並將網址設為 https://mcp.quire.app/mcp
  4. 在提示時登入 Quire並核准存取。
  5. 驗證。開啟一個新的 ChatGPT 對話,用類似 "What's on my Quire to-do list this week?" 的提示詞確認它能讀取你的工作區。

在你從設定中移除之前,ChatGPT 會一直保持這個外掛在多個工作階段間持續啟用。

想了解最新的設定細節、支援的操作以及版本相容性,請參閱 Quire 應用程式目錄中的 ChatGPT 的 Quire 應用程式

Perplexity

Perplexity 在付費方案(Pro、Max、Enterprise)上支援以自訂連接器(Custom Connectors)的形式連接遠端 MCP 伺服器。連接後,你就能向 Perplexity 提出研究性問題,讓它結合你 Quire 工作區的即時資料與網路資料來源一起回答。

  1. 打開 perplexity.ai,前往 Settings → Connectors
  2. 點擊 Add Connector → Advanced(或 Add custom connector)。
  3. 設定連接器。輸入名稱(例如 Quire),將網址設為 https://mcp.quire.app/mcp,並選擇 Streamable HTTP 作為傳輸方式,OAuth 作為驗證方式。
  4. 儲存,然後點擊 Connect 並登入 Quire 以核准存取。

連接完成後,Perplexity 就能在任何對話中查詢你的 Quire 資料。

自訂 MCP 連接器需要付費的 Perplexity 方案(Pro、Max 或 Enterprise)——Quire 本身在 Perplexity 的所有方案上都能使用,限制是來自 Perplexity 那一端。設定細節與版本相容性請參閱 Quire 應用程式目錄中的 Perplexity 的 Quire 應用程式

Gemini CLI

Gemini CLI 是 Google 為 Gemini 系列模型打造的命令列介面。連接後,你就能像使用 Claude Code 一樣,在任何終端機工作階段中讓 Gemini 建立任務、更新狀態並查詢專案現況。

  1. 編輯你的 Gemini CLI 設定檔。打開 ~/.gemini/settings.json(使用者範圍)或 .gemini/settings.json(專案範圍)。
  2. mcpServers 底下新增 Quire MCP 伺服器:

    {
      "mcpServers": {
        "quire": {
          "httpUrl": "https://mcp.quire.app/mcp",
          "authProviderType": "dynamic_discovery"
        }
      }
    }
    
  3. 重新啟動 Gemini CLI,然後執行 /mcp auth quire 觸發 OAuth。dynamic_discovery 會讓 CLI 自動偵測 OAuth 需求、註冊一個客戶端,並打開瀏覽器完成授權。(OAuth 需要你的本機能在 http://localhost:7777/oauth/callback 接收重新導向。)

  4. 驗證。用類似 "List my recent Quire projects" 的提示詞確認 Gemini 能讀取你的工作區。

這個連線會一直保留到你撤銷為止,跨越多個 Gemini CLI 工作階段都有效。

想了解最新的設定細節、支援的操作以及版本相容性,請參閱 Quire 應用程式目錄中的 Gemini CLI 的 Quire 應用程式

其他任何 MCP 客戶端

如果你使用的是其他支援 MCP 的客戶端——桌面版 AI 應用程式、編輯器外掛,或是本文寫成之後才出現的任何新工具——流程都一樣:

  1. 找到該客戶端的 MCP 設定檔或設定面板。
  2. 新增 Quire MCP 伺服器端點,你的客戶端文件會告訴你預期的設定格式。
  3. 透過 OAuth 完成身分驗證(流程是標準化的,由 Quire 伺服器處理瀏覽器重新導向)。
  4. 用一句測試提示詞驗證連線。

如果你的客戶端支援 MCP 登錄機制,Quire 應該會直接出現在其中。如果沒有,你可能需要手動新增伺服器——可查閱 Quire 的開發者文件取得目前的端點網址。

任何支援搭配 OAuth 的 Streamable HTTP MCP 伺服器的客戶端都能連接。把 https://mcp.quire.app/mcp 當作端點交給它,剩下的授權握手就會自動完成。對於只支援較舊 stdio 傳輸方式的客戶端,可以使用像 mcp-remote 這樣的橋接工具:

{
  "mcpServers": {
    "quire": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.quire.app/mcp"]
    }
  }
}

把這段設定放進你客戶端的 MCP 設定檔,重新啟動客戶端,OAuth 授權握手就會在第一次使用時自動觸發。

團隊協作工具,讓你不再在分頁間來回切換,專心把工作做完

設定完成後,值得馬上試試的 10 個 Quire MCP 提示詞

建立直覺最有效的方式,就是實際試幾個提示詞。以下這些只是起點,並非全部——每一個都在測試不同的能力。

1. 取得專案概覽

「幫我總結一下『Website redesign』專案目前的狀態。哪些做完了,哪些進行中,哪些卡住了?」

測試項目:讀取任務、理解任務狀態、從結構化資料中整理出自然語言摘要。

2. 整理你的收件匣

「在 『Procurement Approval』 專案中,指派給我且這週到期的任務有哪些?依優先順序排序。」

測試項目:篩選、排序、使用者情境判斷。

3. 草擬站立會議更新

「幫我草擬今天的站立會議報告。從昨天到現在我在 Quire 完成了什麼,今天有哪些事在我身上,還有哪些卡住了?」

測試項目:歷史活動紀錄、當前指派事項、卡點偵測。

4. 從會議記錄建立任務

「這是我的衝刺規劃筆記:[貼上筆記]。把這些整理成『Q3 Sprint』專案中的任務,指派給 Brent 和 Bailey。」

測試項目:任務建立、指派對象推斷、專案選擇。

5. 批次更新狀態

「把『Website redesign』專案中標記為『ready-for-review』的所有任務標為完成。」

測試項目:標籤篩選、批次操作、任務更新。

6. 建立週報

「根據我目前進行中的專案過去 7 天的活動,幫我草擬一段給利害關係人看的週狀態摘要。」

測試項目:跨專案讀取、摘要整理、語氣調整。

7. 為新成員做入職準備

「建立一個叫『Onboarding Alex』的新專案,包含以下任務:[清單],指派給 Alex,兩週內到期。」

測試項目:專案建立、任務建立、指派、到期日設定。

8. 找出隱藏的瓶頸

「哪些任務在『進行中』狀態超過 5 天了?幫它們加上『needs-attention』標籤,並留言詢問狀態更新。」

測試項目:篩選、標籤管理、留言建立。

9. 套用範本建立週期性專案

「把『Monthly marketing launch』專案的結構複製成一個新專案,叫做『Marketing launch August』。」

測試項目:專案複製、結構保留。

10. 揪出風險

「有哪些專案的專案里程碑在這個月到期,但超過 30% 的任務還沒完成?」

測試項目:專案里程碑讀取、百分比計算、風險提示。

想找這些工作流程背後的範本嗎?Quire 範本庫提供衝刺規劃、新人上手和行銷活動上線等範本,可依需求調整使用。

想進一步從手動下提示詞升級?我們把 Quire MCP 接上了一個 Claude 受管代理,讓它每週一自動撰寫我們的週更日誌,無需人工介入,不到 30 秒就能完成。那篇建置紀錄涵蓋了代理的定義方式、如何把工具數量從 95 個精簡到 4 個,以及讓權杖不外洩給模型的 OAuth 憑證保險箱。

如何排除常見的 Quire MCP 設定問題?

「Claude 說它沒有存取 Quire 的權限」

檢查你客戶端設定中的 MCP 連接器狀態。如果顯示為未連接,請重新進行身分驗證。如果顯示為已連接,但 Claude 仍聲稱沒有存取權限,可以試著重新啟動你的 AI 客戶端——MCP 連線有時需要重新載入才能生效。

「它在錯誤的專案裡建立了任務」

這通常是名稱造成的歧義——如果你有三個名稱都包含「Marketing」的專案,AI 就得挑一個。解決方法是在提示詞中使用更明確的專案名稱(例如「Marketing Q3 launch campaign」),或是直接引用完整的專案名稱、或貼上專案網址來明確指定。

「OAuth 重新導向沒有回來」

某些企業環境會在瀏覽器中封鎖 OAuth 重新導向。如果流程卡在中途,請檢查你的防火牆/代理伺服器設定——重新導向網址必須能被連上。

「我想限制 Claude 能做的事」

Quire 的 MCP 會遵循你的使用者權限——如果有些專案你本身沒有寫入權限,AI 也一樣沒有。如果想在特定專案內做更嚴格的控管,可以為你連接的使用者帳號套用權限受限的 Quire 角色。

如何撤銷 AI 客戶端對 Quire 的存取權限?

如果你想暫時或永久中斷連線:

  • 在 Claude 應用程式中:Customize → Connectors → Quire → Disconnect。
  • 在 Claude Code 中:透過 /plugin 移除該連接器。
  • 在 Cowork 中:Settings → Connectors → Quire → Disconnect。
  • 在 Quire 中:Account Settings → My Apps → 找到該 AI 客戶端 → Revoke。

從 Quire 這一端撤銷是最具權威性的做法——無論該 AI 客戶端本地端的狀態如何,它都會立即失去存取權限。

重點回顧

把 Claude 連接到 Quire 只需要五分鐘,不需要寫任何程式碼,並使用範圍受限、可隨時撤銷的 OAuth 授權。在 Claude 應用程式中,現在只剩下一個搜尋框加一個 Connect 按鈕。大部分的設定時間都花在身分驗證上——協定本身早已把「把你的 AI 提示詞翻譯成 Quire API 呼叫」這種粗活扛下來了。

連接完成後,價值最先展現在你原本就在做的協作工作上——狀態更新、衝刺規劃、根據會議記錄建立任務,以及工作分流。從其中一兩個工作流程開始嘗試,再逐步擴展。不是每件事都需要 AI 協助,但最受益的那一小部分,能為你省下實實在在的時間。

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哪些日常工作可以交給你的 AI 助理?

一旦連接了 Quire MCP,以下這些點擊動作就再也不用自己動手了。

請你的 AI 助理而不是
從會議記錄建立衝刺任務一個一個手動新增用戶故事
根據本週工作草擬狀態更新自己翻遍所有交付項目
找出並標記卡住超過三天的任務自己掃過整個看板
把手冊清單轉換成任務重新打一次新人上手清單
為這週重新排序看板優先順序一張一張拖曳卡片

常見問題

如何將 Quire 連接到 Claude、ChatGPT 或其他 AI 客戶端?

Quire 的 MCP 伺服器可與任何支援 MCP 的 AI 客戶端搭配使用——Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Perplexity、Gemini CLI 等等。打開你客戶端的 MCP 設定,新增 Quire MCP 伺服器,透過 OAuth 完成身分驗證,再用一句測試提示詞驗證連線。整個過程大約五分鐘。

Quire 是否已列入 Claude 的連接器目錄?

是的。在 Claude 中,前往 Customize → Connectors → + → Browse connectors,搜尋 Quire,點擊 Connect 即可。不需要貼上端點網址,也不需要編輯設定檔。

連接 Quire 到 Claude,如何幫助團隊提升工作效率?

它把協作中「動手點擊」的部分省下來了。建立衝刺任務、狀態更新,以及卡住任務的分流,每一項都從十分鐘的操作縮短成一句提示詞,而 Quire 保留了底層的巢狀結構,讓 AI 有精確的對象可以操作。如果你想了解更廣泛的觀點,可參考如何在工作中提升效率

Quire 的 MCP 伺服器支援 Claude Code 嗎?

是的。透過 Claude Code 的 /plugin 選單或你的 MCP 設定檔新增它,完成一次身分驗證後,Claude Code 就能在你平常的程式開發流程中同步讀寫 Quire 資料。

Quire MCP 是否支援 Cowork?

是的。在 Cowork 中,前往 Settings → Connectors → Add Connector,選擇 Quire,然後登入。之後 Cowork 就能在不離開聊天視窗的情況下管理任務、專案和文件。

還有哪些其他 AI 工具可以連接 Quire MCP?

任何支援 MCP 的客戶端——Perplexity、Gemini CLI、Cursor、Windsurf、Zed、Codex 等等。每個客戶端的 OAuth 設定模式都一樣。目前經過測試的整合清單,請參閱 Quire 的開發者文件

連接後,我的 AI 助理可以對我的 Quire 資料做什麼?

只要是你的 Quire 使用者帳號能做的事——建立與更新任務、管理標籤和子清單、讀寫留言、編輯文件、查看洞察,以及在專案之間搬移工作項目,它都能做。

透過 MCP 連接 AI 客戶端時,我的 Quire 資料安全嗎?

是的。範圍受限的 OAuth 授權,可隨時從 Quire 的帳號設定中撤銷。AI 只能看到你的使用者帳號能看到的內容,所有動作都會被記錄在你的帳號活動中。

準備好用你的 AI 助理來管理你的專案了嗎?

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Vicky Pham
Marketer by day, Bibliophile by night.